<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Apple_xiaoli的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Apple_xiaoli]]></copyright><item><title><![CDATA[Java中的八种基本变量类型（最全详解）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/108141537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/108141537</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2020 10:51:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个变量的类型，决定了该变量可以包含什么样的值。
Java中有八种基本类型，都是Java语言预先定义好的，并且是关键字。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java变量是什么？使用时需要注意什么？来看！！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/108141468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/108141468</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2020 10:36:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[变量的定义：用来命名一个数据的标识符
变量的作用：用于在内存中保存数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java中关键字、保留字和标识符]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/108088996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/108088996</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2020 11:38:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[标识符：Java对各种变量 、方法和类等要素命名时使用的字符序列称为标识符

关键字：被 Java 语言赋予了特殊含义，用做专门用途的字符串（单词）
保留字：现有Java版本尚未使用但以后版本可能会作为关键字使用。自己命名标识符时要避免使用这些保留字`goto `、`const`]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[恕我直言，有了这款 IDEA 插件，你可能只需要写 30% 的代码！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107928510</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107928510</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2020 11:23:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Easycode是idea的一个插件，可以直接对数据的表生成
entity，controller，service，dao，mapper无需任何编码，简单而强大]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java注释详解一二三]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107834427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107834427</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 11:42:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[编写程序时总需要为程序添加一些注释，用以说明某段代码的作用，或者说明某个类的用途、某个方法的功能，以及该方法的参数和返回值的数据类型及意义等]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解第一个java程序——HelloWorld！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107711811</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107711811</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2020 15:58:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用编辑器或IDE（集成开发环境）编写Java源文件，即将Java代码编写到1.扩展名为.java的文件中；
2.程序必须通过javac（Java编译器）编译为.class结尾的字节码文件；
3.类文件可在任何平台/操作系统上由JVM（Java虚拟机）执行；
4.JVM将字节码文件翻译为机器可以执行的机器码（0,1二进制）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初学Java常用到的DOC命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107692486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107692486</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2020 16:03:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[初学Java常用到的DOC命令]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JDK，JRE和JVM是什么？三者有什么关系？二分钟搞定！！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107688768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/107688768</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2020 14:57:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[JDK：英文全称 Java Development Kit，是Java的开发工具包
JRE：英文全称 Java Runtime Environment，是Java运行环境
JVM：英文全称 Java Virtual Machine），是java虚拟机
JDK = JRE + 开发工具集（例如Javac编译工具等）
JRE = JVM + Java SE 标准类库]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言读取超大csv格式文件太慢怎么办，换个函数读，秒秒钟读取！！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104827760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104827760</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2020 21:04:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在做毕业设计，遇到一个问题，在使用R读取上市公司数据时，由于文件太大导致读取数据比较慢，如果把文件拆解成多个文件读取又比较繁琐，查了查资料发现有解决办法。

大家比较熟知R读取csv格式文件的函数是R内置的`read.csv()`，但除此之外还有其他的，比如`readr`包的`read_csv()`函数和`data.table`包的`fread()`函数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析07：pandas描述性统计、相关性和协方差、unique()函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104664377</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104664377</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Wed, 04 Mar 2020 22:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[汇总和计算描述性统计
pandas有很多数学和统计方法。大部分可以归类为降维或汇总统计，这些方法是用来从series中提取单个值（比如sum或mean）
相关性和协方差（Correlation and Covariance）
分析 Yahoo! Fiannce（雅虎金融）的股票价格和成交量，为获取金融数据需要安装pandas_datareader包和fix_yahoo_finance包
Unique Values, Value Counts, and Membership]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ggplot2学习笔记10：分面（Facetting）详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104614333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104614333</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Mon, 02 Mar 2020 16:48:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[分面可以快速地分析数据各子集模式的异同。
facet_null()：默认，无分面，单一图形
facet_wrap()：封装型，本质上是一维，为节省空间封装成二维
facet_grid()：网格型，生成一个由两个独立的部分组成的二维面板
自由标度可以帮助我们看到更多细节
固定标度可以让我们在相同的基准上对子集进行比较
通过分面分组：每个组在其各自的面板中相距很远，并且组之间没有重叠，但很难分辨细微差异；
通过**美学（图形属性）**分组：各组数据彼此靠近并且可能重叠，但很容易分辨细微差异。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析06：Pandas基本功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104602347</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104602347</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Sun, 01 Mar 2020 22:52:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面我们来从Series和DataFrame中的数据入手，看看pandas最重要也最基础的内容。
reindex函数
drop函数
对于DataFrame的行标签索引，loc和iloc比较特殊。这两个方法能通过axis labels(loc)或integer(iloc)来选择行或列。
pandas最重要的⼀个功能是，它可以对不同索引的对象进⾏算术运算。在将对象相加时，如果存在不同的索引，则结果的索引就是该索引对的并集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析05：Pandas的数据结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104585354</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104585354</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Sun, 01 Mar 2020 00:06:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[pandas包含数据结构和数据操作工具，通常与NumPy和SciPy等数值计算工具、statsmodel和scikit-learn等分析库以及matplotlib等数据可视化库一起使用。
Pandas有三大数据结构，Series、DataFrame以及Panel。
Series(一维数据)
DataFrame(二维数据)
Panel(三维结构数据/面板数据)
注释：对于Panel，会很少使用，通常会使用MultiIndex这种结构解决三维数据表示问题，暂不介绍了就！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析04：Numpy——数组运算、排序、输入输出、矩阵运算、随机数生成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104546113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104546113</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2020 22:09:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[向量化的数组运算比纯python同等程度的运算要快很多
一些能计算统计值的数学函数能基于整个数组，或者沿着一个axis（轴）。可以使用aggregations(often called reductions，汇总，或被叫做降维)，比如sum, mean, std(标准差).
sum对象是布尔型数组时，它是用来计算布尔数组中有多少个true的
Numpy也有一些基本的集合操作用于一维数组。np.unique，能返回排好序且不重复的值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jupyter Notebook如何修改主题、字体、字号？分分钟搞定！！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104533008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104533008</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2020 12:42:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于强迫症的我来说，Jupyter Notebook的代码字体实在是不能忍受；我试过优快云、简书、知乎上面的主流方法，由于各种原因还是失败，终于历经多时终于成功了，感谢GitHub大佬，打造了这款“神器”以适应大众需求。
下面来说说我为了更改Jupyter Notebook界面外观的惨痛经历！对于修改失败的童鞋们很有用，定会一击必中！！！！！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析03：Numpy数组和通用函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104503527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104503527</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Tue, 25 Feb 2020 19:41:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[NumPy（Numerical Python的简称）。在数值计算领域，说Numpy是python最重要的包也不为过。
Numpy ndarry：一种多维数组对象
ndarray的数据类型
Numpy数组的运算
基本的索引和切片]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104503454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104503454</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Tue, 25 Feb 2020 19:22:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[《Python for Data Analysis》
《利用Python进行数据分析》 原书英文版 + 中文版 +源代码下载^_^]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Markdown公式指导手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104488849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104488849</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Tue, 25 Feb 2020 01:33:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[编辑器支持 LaTeX 公式显示]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ggplot2学习笔记9：标度、坐标轴和图例（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104469910</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104469910</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Sun, 23 Feb 2020 23:39:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[图表上坐标轴的范围往往来自于数据的范围，这是默认生成的。
颜色标度（Colour Scales）
在ggplot2中，使用了一种名为HCL色彩空间（Hue-Chroma-Luminance）的现代方案，由三个部分构成，分别是色相（hue）、彩度（chr
如果你要手动定制标度，使用以下几个方法：scale_shape_manual(), scale_linetype_manual(),scale_colour_manual()。手动型标度有个重要的参数是value，用于指定这个标度该生成的值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析02：Python的数据结构、函数和文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104452405</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Apple_xiaoli/article/details/104452405</guid><author>Apple_xiaoli</author><pubDate>Sat, 22 Feb 2020 23:25:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据结构和序列（Data Structures and Sequences）
元组（Tuple）
tuple是长度固定，不可改变的序列。创建元祖的方法是用逗号
append和extend的区别。
  append是把元素添加到一个list里
  extend是把两个list结合在一起
extend和+的区别
  +是创建了一个新的list并返回，运算量大
  extend是在原本的list上做了更改，运算量小]]></description><category></category></item></channel></rss>