互联网大厂Java面试实录：智慧城市平台微服务与AI技术场景详解

互联网大厂Java面试实录：智慧城市平台微服务与AI技术场景详解

故事场景设定

在某智慧城市项目部的会议室，严肃的面试官李工对着搞笑的水货程序员谢飞机进行Java技术面试。面试从基础智慧城市数据平台，到微服务拆分，再到AI智能客服和大数据分析，层层递进，既有欢乐也有技术深度。

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第一轮：智慧城市基础平台与技术栈

李工：

1. 智慧城市项目为什么首选Spring Boot和Spring Cloud作为技术架构？
2. 数据接入层用到了MyBatis和Spring Data JDBC，请分别说下优劣和使用场景。
3. 城市基础服务高并发下，热点数据如何用Redis和Spring Cache优化？

谢飞机：

1. Spring Boot很省事，Spring Cloud能把服务分开，智慧城市都用。
2. MyBatis能写SQL，Spring Data JDBC用起来快，查数据库都行。
3. Redis就是快，Spring Cache能自动缓存，热点数据不怕堵。

**李工：**不错，Spring Boot和Spring Cloud确实是微服务架构的主流。MyBatis适合复杂SQL，Spring Data JDBC适合轻量数据访问。Redis结合Spring Cache可以显著提升并发性能。

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第二轮：微服务拆分与运维监控

李工： 4. 城市服务微服务拆分怎么用Eureka、Kubernetes实现服务注册和弹性伸缩？ 5. 智慧城市平台用Kafka和RabbitMQ进行异步消息处理，各自优劣是什么？ 6. 如何用Prometheus和Grafana监控各微服务的运行状态？

谢飞机： 4. Eureka注册服务，Kubernetes自动扩容，服务多了都能跑。 5. Kafka快，RabbitMQ靠谱，异步消息都能用。 6. Prometheus采集数据，Grafana画图，不健康马上知道。

**李工：**思路可取。Eureka和Kubernetes能实现微服务自动注册与治理。Kafka适合高吞吐实时流，RabbitMQ适合高可靠任务队列。Prometheus+Grafana是一套主流的监控解决方案。

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第三轮：AI智能客服与大数据分析

李工： 7. 智慧城市的智能客服如何用Spring AI和RAG技术实现语义检索？ 8. 数据安全怎么用Spring Security和JWT做接口认证和权限控制？ 9. 城市数据分析用Elasticsearch和Flink实现实时查询和流处理，有什么方案？ 10. 你如何用Swagger/OpenAPI规范智慧城市的REST API？

谢飞机： 7. Spring AI能聊天，RAG能查问题，客服都靠它们。 8. Spring Security加JWT，接口很安全，权限都能控制。 9. Elasticsearch查数据快，Flink算数据快，一起用就很牛。 10. Swagger写文档，自动测试API，合作很方便。

**李工：**答案有些泛泛。智能客服需用Spring AI、RAG检索增强生成技术，结合Embedding模型实现语义理解。Spring Security和JWT实现细粒度认证与权限控制。Elasticsearch+Flink是智慧城市实时数据分析的主流方案。Swagger/OpenAPI规范API，便于团队协作。

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李工：“今天面试就到这里，谢飞机你回家等通知吧！”

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技术答疑与场景解析

智慧城市微服务架构

• Spring Boot/Spring Cloud：简化配置，自动化服务治理，适合智慧城市多业务模块。
• MyBatis/Spring Data JDBC：MyBatis适合复杂SQL，Spring Data JDBC轻量高效，适合数据接入层。
• Redis/Spring Cache：用于热点数据缓存，提升高并发下的数据访问性能。

微服务运维与消息队列

• Eureka/Kubernetes：微服务自动注册、弹性伸缩、治理。
• Kafka/RabbitMQ：Kafka高吞吐适合实时流处理，RabbitMQ高可靠适合任务分发。
• Prometheus/Grafana：指标采集与可视化监控。

AI与大数据分析

• Spring AI/RAG/Embedding模型：实现智能客服语义检索、问题自动回答。
• Spring Security/JWT：接口认证与权限管理，保障数据安全。
• Elasticsearch/Flink：实时查询与流数据处理，提升城市数据分析能力。
• Swagger/OpenAPI：规范API，自动生成文档和自动化测试。

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总结

本文以智慧城市平台为业务背景，讲述Java大厂面试故事，串联Spring Boot微服务架构、数据库与缓存、运维监控、AI智能客服和大数据分析等主流技术场景，详细解析关键技术点，适合Java初学者学习参考。