互联网大厂Java求职面试实战：核心技术与业务场景深度解析

互联网大厂Java求职面试实战：核心技术与业务场景深度解析

本文通过模拟互联网大厂Java求职者谢飞机的面试过程，结合电商场景，深入探讨Java技术栈在实际业务中的应用。适合准备互联网大厂Java面试的求职者学习。

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场景简介

谢飞机是一名求职者，面试一家互联网大厂的Java开发岗位，面试官严肃且专业，提问内容涵盖Java SE、Spring Boot、微服务、数据库、安全、缓存、消息队列、AI等技术栈。场景设定在电商系统开发中，问题从基础到复杂，循序渐进。

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第1轮提问：Java基础与Spring框架

面试官: 你能简述一下Java 8与Java 11的主要区别吗？

谢飞机: Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，而Java 11增加了对HTTP Client的标准支持和本地变量类型推断。

面试官: 很好，那么请解释一下Spring Boot的自动配置原理。

谢飞机: Spring Boot通过@EnableAutoConfiguration注解，基于类路径中的依赖自动配置Spring应用上下文。

面试官: 你能说说Spring MVC和Spring WebFlux的区别吗？

谢飞机: Spring MVC是基于Servlet的同步处理模型，WebFlux是响应式非阻塞模型，适用于高并发场景。

面试官: 很不错，继续。

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第2轮提问：数据库与微服务

面试官: 在电商订单系统中，如何使用MyBatis和Hibernate？

谢飞机: MyBatis适合复杂SQL的定制，Hibernate适合对象关系映射，订单查询用MyBatis，订单实体用Hibernate。

面试官: 数据库连接池为何重要？你了解HikariCP吗？

谢飞机: 连接池提升性能和资源利用，HikariCP轻量且高效。

面试官: 微服务中如何实现服务发现？

谢飞机: 可以用Eureka或Consul进行服务注册和发现。

面试官: 你知道什么是OpenFeign吗？

谢飞机: 是声明式HTTP客户端，简化微服务间调用。

面试官: 还不错。

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第3轮提问：高级技术与AI结合

面试官: 电商系统如何用Kafka实现订单消息异步处理？

谢飞机: 订单状态变更发送Kafka消息，异步消费更新库存和通知。

面试官: 你能说说Redis缓存穿透和击穿如何防止吗？

谢飞机: 可能是缓存穿透是查询不存在数据导致数据库压力，击穿是热点key失效，防止方法有布隆过滤器和互斥锁。

面试官: 你了解Spring AI和检索增强生成（RAG）吗？

谢飞机: 这个不太清楚，听说是结合AI模型和知识库实现智能问答。

面试官: 好的，今天面试就到这里，你回去等通知。

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答案解析

Java 8与Java 11区别

Java 8重点是Lambda表达式、Stream API，简化函数式编程。Java 11引入了标准HTTP Client，支持本地变量类型推断，提升开发效率。

Spring Boot自动配置

通过@EnableAutoConfiguration注解，Spring Boot扫描classpath，根据依赖自动配置Bean，简化配置过程。

Spring MVC vs Spring WebFlux

Spring MVC基于Servlet同步模型，适合传统Web应用。WebFlux响应式非阻塞，适合高并发和实时应用。

MyBatis与Hibernate

MyBatis灵活处理复杂SQL，Hibernate自动映射对象关系。两者结合使用，可兼顾性能与开发效率。

数据库连接池（HikariCP）

连接池重用数据库连接，减少连接开销。HikariCP以性能和轻量著称。

微服务服务发现(Eureka, Consul)

服务实例注册到注册中心，客户端查询获取服务地址，实现动态负载均衡。

OpenFeign

声明式REST客户端，简化微服务调用，支持负载均衡和熔断。

Kafka异步消息处理

订单状态变更发布消息，其他服务异步消费，解耦系统，提高吞吐量。

Redis缓存穿透与击穿

穿透：用布隆过滤器拦截无效请求。击穿：热点key过期，用互斥锁或设置合理的过期策略。

Spring AI与RAG

Spring AI是AI集成框架，RAG结合检索与生成模型，实现语义问答和知识增强。

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本文通过模拟真实面试，结合电商业务场景，帮助读者理解核心Java技术在实际项目中的应用，提升面试和实战能力。