一种感觉叫透明[组图]

最新推荐文章于 2017-03-13 14:15:18 发布
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分类专栏： Amusement
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版权
你看见自由的鱼
水面很透明



你看见娇艳的花
空气很透明



你看见划过的时间
心情很透明



你的心最透明
似水晶的通灵



单纯的心灵
需要时间的磨练



然而透明的心灵
不是坏事



当你遭遇
另一个透明的碰撞



世界的明媚
将为你开放娇艳的幸福



就让人看尽了你
没有任何秘密心灵



彼此看清的
是思念的水平



永久的透明
不变的心情。。。



转自: http://www.cnbruce.com/blog/showlog.asp?cat_id=28&log_id=653
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python 在组图中绘制一个colorbar
最新发布
09-08
在Python中绘制组图并在其中显示colorbar，通常使用matplotlib库来完成。colorbar是用于表示数据颜色映射范围的条形图，通常与热图、图像等一起使用。以下是使用matplotlib库在组图中添加colorbar的基本步骤： 1. 导入必要的库： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 创建数据和绘图： 假设你想在一个组图中的第二个位置添加colorbar，你需要首先创建对应的图形和轴对象，然后绘制图像，并将图像对象保存下来以便后面添加colorbar。 ```python # 创建一个3x3的子图网格 fig, axs = plt.subplots(3, 3) # 假设我们有要显示的数据 data = np.random.rand(50, 50) # 选择组图中的一个位置来绘制图像，例如axs[1][1]（第二行第二列） ax = axs[1, 1] # 绘制图像，并将返回的图像对象保存在一个变量中 im = ax.imshow(data, cmap='hot') # 添加colorbar，使用'im'中的数据和颜色映射 fig.colorbar(im, ax=ax) ``` 3. 调整布局并显示图形： ```python # 调整子图间距 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() ``` 这样，你就在组图的指定位置添加了一个colorbar。colorbar的位置和大小可以通过调整参数来微调，以便适应你的具体需求。
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