qsort 的注意事项

最新推荐文章于 2025-06-29 18:54:25 发布

Appiloveyou

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分类专栏：算法

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2 篇文章

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网上说的字符串数组排序qsort 我觉得不太对，拿程序验证不好用，拿下面的这个，过了

int cmp(const void *a,const void *b)

{

return strcmp((char *)a,(char *)b);

}

qsort(str,n,sizeof(str[0]),cmp);

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专栏目录

关于C语言快排函数qsort的用法和注意事项

bawangtu的博客

07-25

813

C 库函数 - qsort() C 标准库 - <stdlib.h> 描述 C 库函数 void qsort(void *base, size_t nitems, size_t size, int (*compar)(const void *, const void*)) 对数组进行排序。声明下面是 qsort() 函数的声明。 void qsort(void *b...

编程注意事项及技巧

xingkongyj2的博客

12-21

484

编程习惯每写一段程序就测试程序是否正确。总之就是写一段验证一段做除法运算时，一定要检测分母为零的情况尽量多使用小于符号便于程序理解和程序的规范（比如二分查找）编程技巧如果数字大的离谱，说明有技巧或者规律循环时使用位运算可以大大提高速度除法用辗转相除法指针：p+i a+i &a[i]等价 (p+i) (a+i) a[i]等价 p[i] (p+i) 等价...

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qsort sort 用法及注意事项

predoctor的专栏

08-11

470

No.1.手工实现QuickSort #include int a[100],n,temp; void QuickSort(int h,int t) { if(h>=t) return; int mid=(h+t)/2,i=h,j=t,x; x=a[mid]; while(1) { while(a[i]<x) i++;

关于库函数qsort的使用以及注意事项

zt3445164952的博客

05-03

405

希望对您关于qsort排列上对您有所帮助。

Redis安全注意事项

铁锚的优快云博客

11-30

4944

一些cpp注意事项

hydrogend的博客

01-31

389

【代码】一些cpp注意事项。

qsort的概述以及使用举例

2402_84626559的博客

06-29

526

qsort是标准库中stdlib.h头文件中的函数，是一种高效的排序方法。它可以对任意类型的数组进行排序。代码1-1-1compar是一个函数指针(由自己设计)，可以接受一个函数地址，用来比较两个数组元素的大小。比较方法：两个数组的相同类型元素相减，并通过返回其相减的值（负数，0，正数）来排序。一般qsort函数默认都是升序操作，如果需要得出降序结果，只需将return返回的值反转（加负号）。

qsort

最新发布

09-06

#### ️ 四、注意事项 1. **内存安全**：比较函数中需确保指针转换正确，避免未定义行为。 2. **稳定性**：快速排序**不稳定**，相同元素可能改变相对顺序。 3. **效率优化**：对小数组可改用插入排序避免...

qsort的详细用法

03-30

#### 六、注意事项 - 在使用`qsort`时，务必正确设置比较函数，以适应不同数据类型的需求。 - 使用`sizeof`运算符来确定元素大小，尤其是处理结构体时，确保正确计算结构体的大小。 - 对于部分数组排序，可以通过...

qsort函数常见用法v1.1

03-27

#### 五、注意事项 - 确保`cmp`函数正确处理所有可能的比较情况，避免程序逻辑错误。 - 使用`qsort`时，注意`base`、`num`、`width`参数的一致性，避免内存访问越界。 - 在高级应用中，如多线程环境或大型数据集上...

springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

09-05

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能

基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现

09-05

在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。一、机器学习基本概念机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。三、逻辑回归模型逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。四、支持向量机模型支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。五、数据预处理步骤在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。六、模型构建与验证借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。七、集成学习方法为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

09-05

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz

09-05

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip

09-05

1、压缩文件中包含：中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

Source code for common plots in various languages_libraries_

09-05

Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip

操作系统实验代码.zip

09-05

操作系统实验代码.zip

机器学习（预测模型）：Foodpanda 的业务运营和客户行为数据集

09-05

Foodpanda 的全面记录，包含 6000 条精心整理的记录，涵盖了从客户人口统计信息到订单、支付、评价和配送细节的各个方面。它为数据分析师和研究人员提供了一个丰富的资源，可用于深入分析和洞察 Foodpanda 的业务运营和客户行为。数据集内容客户人口统计信息：数据集详细记录了客户的年龄、性别、收入水平、地理位置等基本信息。这些信息有助于了解不同客户群体的特征，为精准营销和客户细分提供数据支持。订单信息：每条记录都包含了订单的日期、时间、金额以及购买的商品或服务。通过分析这些数据，可以发现客户的购买习惯和偏好，例如哪些时间段是订单高峰期，哪些菜品最受欢迎。支付信息：数据集中还包含了支付方式、支付状态和支付金额等信息。这些数据可以帮助分析不同支付方式的使用频率，以及支付成功率等关键指标。评价信息：客户对订单、服务或产品的评分和评论也被记录在数据集中。这些评价数据对于情感分析和客户满意度研究至关重要，能够帮助 Foodpanda 了解客户的真实反馈，从而改进服务质量。配送细节：数据集还详细记录了配送时间、配送地址和配送状态等信息。通过分析这些数据，可以优化配送路线和时间，提高客户满意度。数据集的应用场景：客户行为分析：通过分析客户的购买习惯、偏好和评价，可以更好地了解客户需求，从而提供更个性化的服务。客户流失预测：利用数据集中的客户行为和评价数据，可以构建模型预测哪些客户可能会流失，以便提前采取措施挽留。客户细分：根据客户的人口统计信息和购买行为，可以将客户划分为不同的群体，为每个群体提供定制化的服务和营销策略。销售趋势分析：通过分析订单数据，可以发现销售的增长或下降趋势，为业务决策提供依据。情感洞察：通过分析客户的评价和评论，可以了解客户对产品或服务的情感倾向，及时发现潜在问题并加以改进。

strcmp注意事项

03-20

<think>好的，我现在需要回答用户关于strcmp函数使用注意事项的问题。首先，我得回忆一下strcmp的基本用法和常见问题。用户提供的引用中有提到一些关键点，比如比较的是字符串的内容而非指针，必须确保字符串以'\0'结尾，返回值类型是int，以及比较基于ASCII码等。首先，我应该整理这些引用中的信息。引用[2]和[4]提到strcmp比较的是字符的ASCII值，直到遇到不同的字符或'\0'。引用[5]指出在处理中文字符时可能出现问题，因为中文字符是多字节的，strcmp可能无法正确比较。引用[1]提到比较函数的类型，这可能关联到qsort中使用strcmp的情况。引用[4]还解释了比较结束的条件和最后的减法操作，这可能影响返回值的大小。接下来，我需要考虑用户的问题：strcmp的注意事项。需要涵盖的参数安全，比如空指针问题，因为如果传入的指针无效会导致崩溃。然后，确保字符串正确终止，否则strcmp会越界访问。第三点，关于返回值的理解，比如返回0表示相等，正负值表示大小。另外，处理非ASCII字符，比如中文，这里strcmp可能不适用，需要替代方法。还有比较函数在qsort中的使用，用户提供的引用[1]提到函数类型必须匹配，所以在这里可能需要提醒用户注意强制转换的问题。还需要考虑跨平台或编译器差异，比如返回值的大小是否确定，或者是否可能溢出。此外，大小写敏感的问题，用户可能在使用时需要注意，比如比较密码时是否区分大小写，如引用[5]的例子。然后，我需要将这些点组织成清晰的条目，每个注意事项配以解释和例子。例如，在讨论空指针时，可以举例说明如何避免，比如在调用前检查指针是否有效。对于字符串未正确终止的情况，可以提到使用strncmp作为替代，或者确保字符串来源可靠。关于中文字符的问题，需要解释strcmp逐字节比较，而中文字符在UTF-8中是多字节的，直接比较可能导致错误结果，建议使用locale相关的函数或者宽字符函数。在引用相关的内容时，要自然地添加引用标记。例如，在提到字符串必须以'\0'结尾时，引用[4]中的步骤1提到比较到'\0'为止，所以可以在这里添加引用[4]。在讨论返回值时，引用[2]提到返回正值的情况，可以引用[2]。处理中文字符的问题则引用[5]。最后，生成相关问题，可能需要包括如何处理中文字符比较，如何安全使用strcmp，替代函数有哪些，返回值具体含义，以及如何在qsort中使用strcmp等。</think>### strcmp函数使用注意事项 strcmp是C语言中用于比较字符串的库函数，其原型为`int strcmp(const char *s1, const char *s2);`。使用时需注意以下关键点： --- #### 1. **确保字符串以空字符结尾** - strcmp通过逐字符比较直到遇到`\0`终止符。若字符串未正确终止，可能导致越界访问（如访问无效内存）[^4]。 - **示例**： ```c char s1[] = {'a', 'b'}; // 未以'\0'结尾 char s2[] = {'a', 'b', '\0'}; strcmp(s1, s2); // 结果未定义 ``` --- #### 2. **参数必须为有效指针** - 若传入`NULL`指针，会导致程序崩溃。 - **安全做法**： ```c if (s1 == NULL || s2 == NULL) { // 错误处理 } ``` --- #### 3. **返回值类型与逻辑** - 返回值是`int`类型： - **0**: 字符串内容完全相同。 - **正值**: `s1`的ASCII值大于`s2`的对应字符。 - **负值**: `s1`的ASCII值小于`s2`的对应字符[^2]。 - **注意**：返回值的大小不表示字符差值（具体值可能因编译器而异）。 --- #### 4. **中文字符比较可能不准确** - strcmp逐字节比较ASCII值，而中文字符（如UTF-8编码）由多个字节组成，直接比较可能导致错误结果[^5]。 - **替代方案**： ```c // 使用宽字符函数wcscmp（需包含<wchar.h>） wchar_t ws1[] = L"中文"; wchar_t ws2[] = L"中文"; wcscmp(ws1, ws2); // 返回0 ``` --- #### 5. **与qsort等函数配合时的类型匹配** - 若将strcmp用于`qsort`的比较函数，需强制转换函数指针类型： ```c int (*compar)(const void*, const void*) = (int (*)(const void*, const void*))strcmp; [^1] ``` --- #### 6. **大小写敏感** - strcmp区分大小写（如`"A"`和`"a"`比较结果为负值）。若需不区分大小写，可使用`strcasecmp`（POSIX标准）或自定义比较逻辑。 ---