使用CoreImage进行人脸识别

推荐一款.net下开源人脸比对方案(ViewFaceCore),以及Docker运行ViewFaceCore 注:这里需要根据docker运行的宿主机的CPU架构进行选择,具体查看方法,参加 1.2 Linux下如何查看系统CPU架构。经过本人验证,按照github上的说明操作下来,在Windows上运行没有问题,由于我希望让他运行在Docker上,但经过测试,Docker上运行会出现一些问题,经过本人摸索,解决了此问题。(2)、uname -a uname -a 输出中有包含aarch64 就是 ARM 架构,包含x86_64 就是 X86 架构,像下图就是x86_64架构。下面代码直接可用,已经整理好。 阅读详情

  1. - (BOOL)checkImageHasFace  
  2. {  
  3.     BOOL hasFace = NO;  
  4.     CIImage *begingImage = [[CIImage alloc] initWithImage:_postImage];  
  5.     //创建CIDetector对象,options使用NSDictionary设置采用高品质还是低品质,这里使用低品质。  
  6.     CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:nil options:[NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyLow forKey:CIDetectorAccuracy]];  
  7.     //返回数组中包含图片脸部特征信息  
  8.     NSArray *faceFeatures = [detector featuresInImage:begingImage];  
  9.     for (CIFaceFeature *faceFeature in faceFeatures) {  
  10.         //左眼位置、右眼位置和嘴的位置  
  11.         if (faceFeature.hasLeftEyePosition&&faceFeature.hasRightEyePosition&&faceFeature.hasMouthPosition) {  
  12.             hasFace = YES;  
  13.         }  
  14.     }  
  15.     return hasFace;  
  16. } 
人脸识别Demo系列(免费、带离线)——人脸识别_C# 配置好运行环境,可直接运行本demo代码模块,免费且支持离线。其中运用到了虹软的SDK,只要去官网免费注册一个账户,填入相应的APPID 、FD_SDKKEY或FR_SDKKEY即可。详细配置及操作说明请参考文件中的readme.txt文档。另外还提供其它语言demo,详情请进本人资源主页进行相关下载。 立即下载

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