linux--RHCS(三)添加webfile 设立优先级

最新推荐文章于 2024-09-23 17:10:56 发布
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本文详细介绍了在web端通过添加webfile实现服务高可用性的过程，包括VIP的配置、启动脚本的添加以及服务组的设置。通过实际测试，验证了在不同服务器间进行服务切换的机制。

服务目前没有主备概念
为了解决 在web端添加webfile

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
VIP: 172.25.254.3/24

先添加ip
在这里插入图片描述再添加启动脚本
在这里插入图片描述
设置服务的组：
谁拿到VIP 谁提供服务
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因为优先级的关系：在server1启动
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
测试：

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因为有fence:

把内核写崩了：

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测试：

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启动server1，服务依旧在server上：

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此时让server断掉网络： 服务回到server1

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linux-GFS与RHCS安装记录.docx
03-27
NULL 博文链接：https://ring-feng.iteye.com/blog/1155674
resource-agents:RHCS和Linux-HA项目中的OCF代理的组合存储库
05-12
资源代理 该存储库包含符合开放式集群框架（OCF）规范的资源代理（RA）。 这些资源代理由两个群集资源管理实现使用： 起搏器 管理员 《 OCF资源代理开发人员指南》（下面的链接）中提供了有关OCF资源代理的更多...
linux企业实战----rhcs
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02-23 384
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老王学linux-centos6.7RHCS
weixin_33834628的博客
11-09 96
集群服务器安装（使用epel源的朋友们注意了，禁用掉，要是在生产系统上安装了，启动不起来就哭去吧。） yum -y install cman corosync rgmanager ricci 管理端 yum -y install luci 具体步骤我就不写了，网上一抓一把。（或者使用luci配置的时候装cman corosync rgmanager) 请...
linux企业实战 --RHCS之Fence
qq_45652989的博客
02-23 535
3. fence 步骤一：真机安装fence [root@foundation42 ~]# yum install fence-virtd.x86_64 fence-virtd-libvirt.x86_64 fence-virtd-multicast.x86_64 -y [root@foundation42 ~]# fence_virtd -c [root@foundation42 ~]# c...
Linux-RHCS配置集群套件
作死罢了
03-04 356
1.部署实验环境 此实验中需要3台rhel6版本的虚拟机，分别是server1 server2 server3。 配好同一网段的ip地址，提前写好解析。 在server1和server2搭建高级的yum源： 2.搭建RHCS环境 ricci—图形里的集群管理 luci—图形界面 在server1中安装： 给ricci设置密码： 启动ricci luci： 注意：企业6没有syst...
linux--RHCS(四)资源共享
Aplox的博客
02-23 175
添加一台专门存储的服务器 目的是两台机器共享存储 == 背景：== server1 172.25.254.1 rhel6.5 server2 172.25.254.2 rhel6.5 server4 172.25.254.4 rhel6.5 真机 172.25.254.3...
linux--RHCS(一)创建集群
Aplox的博客
02-23 154
== 背景：== server1 172.25.254.1 rhel6.5 server2 172.25.254.2 rhel6.5 真机 172.25.254.38 在server1和server2上做好解析 分别安装 产生用户：ricci 开机自启 web界面： https:...
Linux之企业实训篇------RHCS套件与nginx实现高可用负载均衡集群
yifan850399167的博客
08-03 364
一、RHCS简介 RHCS即 RedHat Cluster Suite,中文意思即红帽集群套件。是一套综合的软件组件，可以通过在部署时采用不同的配置，以满足你的对高可用性，负载均衡，可扩展性，文件共享和节约成本的需要。 它提供有如下两种不同类型的集群： 1、高可用性：应用/服务故障切换－通过创建n个节点的服务器集群来实现关键应用和服务的故障切换 2、负载均衡：...
Linux企业实战-RHCS（fence）
qq_41871875的博客
02-22 255
RHCS（rhel6）配置高可用的yum源 cd /etc/yum.repo.d/ vim rhel-source.repo 进行编辑如下图 然后进行测试yum yum clean all yum repolist 然后将server1上的操作复制给server2 scp /etc/yum.repo.d/rhel-source.repo root@172.25.254....
RHCS认证-Linux(RHel9)-Ansible
云 网 数 智 安 量子
09-23 1336
Ansible是一种基于Python开发的自动化运维工具，集成了多种运维工具的优点，主要用于批量系统配置、程序部署和运行命令等任务。它的核心在于提供一个简单易用且功能强大的框架，通过SSH协议与远程主机通信，无需在被管节点上安装客户端。Ansible由红帽公司收购，并逐渐成为运维工程师必备的技能之一。部署简单：只需在主控端部署Ansible环境，被控端无需做任何操作。默认使用SSH协议：对设备进行管理，保障通信安全。功能模块丰富：拥有大量常规运维操作模块，可实现日常绝大部分操作。
linux-ibm下使用RHCS搭建双机环境.doc
02-23
在Linux环境下，特别是IBM服务器上，使用Red Hat High Availability Cluster Suite (RHCS)构建双机环境是为了实现高可用性，确保关键服务的连续运行。RHCS是一个强大的工具集，能够帮助管理和协调多台服务器，以形成...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt
12-19
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搭建双机环境：Linux下使用RHCS案例详解
本文描述了在Linux下使用Red Hat Cluster Suite（RHCS）搭建双机环境的过程。具体来说，本例使用的系统是Red Hat Enterprise Linux 5.5 64位，RHCS的版本是V5。在该环境下，本文展示了如何部署应用程序，并详细介绍...
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