线性查找
线性查找:逐一比对,发现有相同值就返回下标
package com.atguigu.search;
public class SeqSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={1,9,11,-1,34,89};//没有顺序的数组
int index=seqSearch(arr,11);
if (index==-1){
System.out.println("没有查找到");
}else {
System.out.println("找到,下标为="+index);
}
}
/**
* 这里实现的线性查找是找到一个满足条件的值就返回
* @param arr
* @param value
* @return
*/
public static int seqSearch(int[] arr,int value){
//线性查找是逐一比对,发现有相同值就返回下标
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i]==value){
return i;
}
}
return -1;
}
}
二分查找(查找的数组必须有序!!!)
思路分析
当数组中有序的元素都不重复时
package com.atguigu.search;
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={1,8,10,89,1000,1234};
int resIndex=binarySearch(arr,0,arr.length-1,1);
System.out.println("resIndex="+resIndex);
}
//二分查找算法
/**
*
* @param arr 数组
* @param left 左边的索引
* @param right 右边的索引
* @param findVal 要查找的值
* @return 如果找到就返回下标,如果没有找到就返回-1
*/
public static int binarySearch(int[] arr,int left,int right,int findVal){
//当left>right时,说明递归整个数组,但是没有找到
if (left>right){
return -1;
}
int mid=(left+right)/2;
int midVal=arr[mid];
if (findVal>midVal){
//向右递归
return binarySearch(arr,mid+1,right,findVal);
}else if (findVal<midVal){
//向左递归
return binarySearch(arr,left,mid-1,findVal);
}else {
return mid;
}
}
}
当数组中有序的元素有重复时,如果重复的元素就是需要查找的元素,将重复的全部找到(由于数组有序,所以重复的元素一定是相邻的)
package com.atguigu.search;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={1,8,10,89,1000,1000,1000,1234};
// int resIndex=binarySearch(arr,0,arr.length-1,1);
// System.out.println("resIndex="+resIndex);
List<Integer> resIndexList=binarySearch2(arr,0,arr.length-1,1000);
System.out.println("resIndexList="+resIndexList);
}
//二分查找算法
/**
*
* @param arr 数组
* @param left 左边的索引
* @param right 右边的索引
* @param findVal 要查找的值
* @return 如果找到就返回下标,如果没有找到就返回-1
*/
public static int binarySearch(int[] arr,int left,int right,int findVal){
//当left>right时,说明递归整个数组,但是没有找到
if (left>right){
return -1;
}
int mid=(left+right)/2;
int midVal=arr[mid];
if (findVal>midVal){
//向右递归
return binarySearch(arr,mid+1,right,findVal);
}else if (findVal<midVal){
//向左递归
return binarySearch(arr,left,mid-1,findVal);
}else {
return mid;
}
}
/**
* {1,8,10,89,1000,1000,1234}
* 当一个有序数组中,有多个相同的数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里的1000
*
* 思路分析:
* 1.在找到mid值,不要马上返回
* 2.向mid索引值的左边扫描,将所有满足1000的元素的下标加入到集合ArrayList中
* 3.向mid索引值的右边扫描,将所有满足1000的元素的下标加入到集合ArrayList中
* 4.将ArrayList返回
*/
public static List<Integer> binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findVal){
//当left>right时,说明递归整个数组,但是没有找到
if (left>right){
return new ArrayList<Integer>();
}
int mid=(left+right)/2;
int midVal=arr[mid];
if (findVal>midVal){
//向右递归
return binarySearch2(arr,mid+1,right,findVal);
}else if (findVal<midVal){
//向左递归
return binarySearch2(arr,left,mid-1,findVal);
}else {
List<Integer> resIndexlist = new ArrayList<Integer>();
//向mid索引值的左边扫描,将所有满足1000的元素的下标加入到集合ArrayList中
int temp=mid-1;
while (true){
if (temp<0 || arr[temp]!=findVal){
//退出
break;
}
//否则就将temp放入到resIndexlist
resIndexlist.add(temp);
temp-=1;
}
resIndexlist.add(mid);
temp=mid+1;
while (true){
if (temp>arr.length-1 || arr[temp]!=findVal){
//退出
break;
}
//否则就将temp放入到resIndexlist
resIndexlist.add(temp);
temp+=1;
}
return resIndexlist;
}
}
}
插值查找(同样要求数组是有序的!!!)
package com.atguigu.search;
import java.util.Arrays;
public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr=new int[100];
for (int i = 0; i <100 ; i++) {
arr[i]=i+1;
}
int index=insertValueSearch(arr,0,arr.length-1,100);
System.out.println("index="+index);
//System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
//插值查找
public static int insertValueSearch(int[] arr,int left,int right,int findVal){
System.out.println("查找次数~~~");
//注意:findVal<arr[0] 和 findVal>arr[arr.length-1]必须需要,否则得到的mid可能越界
if (left>right|| findVal<arr[0] || findVal>arr[arr.length-1]){
return -1;
}
int mid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);
int midVal=arr[mid];
if (findVal>midVal){
return insertValueSearch(arr,mid+1,right,findVal);
}else if (findVal<midVal){
return insertValueSearch(arr,left,mid-1,findVal);
}else {
return mid;
}
}
}
注意:
- 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找, 速度较快.
- 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好