1688商品详情数据(API接口)详情图丨属性丨sku价格库存

1688商品详情API是1688平台提供的一种接口,允许商家和开发者获取商品的详细信息。通过这个API,可以获取到商品的详情图、属性、SKU价格和库存等重要信息,从而帮助商家进行商品分析、价格监控和库存管理等工作。

### API功能
- **详情图获取**:提供商品的详细图片,帮助商家更好地展示商品。
- **属性查询**:包括商品的各种属性,如颜色、尺寸、材质等。
- **SKU价格和库存**:获取每个SKU的价格和当前库存量,便于商家进行库存管理和定价策略。

### 使用步骤
1. **注册账号**:在1688开放平台上注册并创建应用,获得API密钥。
2. **阅读API文档**:了解API的使用方法、请求参数、返回值等。
3. **构建请求URL**:根据需要获取的信息构建正确的请求URL。
4. **发送请求**:使用HTTP客户端(如Python的requests库)发送GET或POST请求。
5. **解析响应**:对API返回的JSON数据进行解析,提取所需信息。

### 请求参数
- `item_id`:商品ID,用于查询特定商品的详情。

### 返回数据示例
- `商品标题`:商品的名称。
- `商品价格`:商品的定价。
- `库存数量`:当前商品的库存量。
- `SKU信息`:包含不同属性的商品价格和库存。
- `详情图片`:商品的详细图片链接。

1.请求方式:HTTP POST GET (复制薇:Anzexi58 获取 API SDK文件)

2.请求示例 (点击获取测试key和secret) 

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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