天猫商品详情数据接口（Tmall.item_get）天猫搜索商品列表接口

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#大数据 #Tmall天猫API接口

本文介绍了天猫开放平台的Tmall.item_get接口，用于获取商品详情数据，包括商品ID、价格等。开发者需注册账号、获取令牌并遵循规定使用，以支持商家分析销售、优化产品和合法推广。

天猫商品详情数据接口（Tmall.item_get）是天猫开放平台提供的一种API接口，旨在帮助开发者获取天猫平台上的商品详情信息。通过调用这个接口，开发者可以获取包括商品ID、标题、价格、库存量、图片等在内的详细数据，从而更好地了解和分析商品详情。

使用这个接口的过程相对简单。首先，需要在天猫开放平台注册一个开发者账号，并创建一个应用，以获取所需的App Key和App Secret等信息。然后，使用这些信息按照开放平台的规定获取访问令牌（token）。有了令牌后，就可以通过发送HTTP POST或GET请求，并带上必要的参数（如商品ID等），来调用Tmall.item_get接口获取商品详情数据。

Tmall.item_get-获取淘宝整店店铺所有商品数据接口返回值说明

1.请求方式：HTTP POST GET （复制薇：Anzexi58 获取 API SDK文件）

2.请求示例 （点击获取测试key和secret）

 这个接口的应用场景非常广泛。例如，商家可以利用它来获取自己商品的销售情况，以便根据市场需求进行价格调整或库存管理。同时，开发者也可以将获取到的商品信息展示在自己的网站或应用程序中，以实现商品的购买和下单功能，或者进行销售和推广活动。

请注意，使用天猫商品详情数据接口需要遵守天猫开放平台的相关规定和政策，确保合法合规地使用接口数据。同时，为了保障数据的安全性和隐私性，也需要对获取到的数据进行合理的保护和管理。

总的来说，天猫商品详情数据接口（Tmall.item_get）是一个强大而实用的工具，它能够帮助商家和开发者更好地了解和分析商品详情，从而优化产品设计和营销策略，提升业务效果。

python爬取天猫商品列表数据接口
ecommerceAPI的博客
12-28 621
请求参数：q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&page_size=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter=请注意，根据天猫网站的规则和政策，爬取天猫网站数据可能违反相关条款，所以在进行任何爬取操作之前，请确保你已经获得了合法的授权或者许可，并遵守相关规则和政策。sort:排序[bid,_bid,bid2,_bid2,_sale,_credit]参数说明：q:搜索关键字。
淘宝/天猫API接口：轻松获取商品详情原数据
apijunjun的博客
04-24 1421
淘宝/天猫API接口概述淘宝/天猫API接口是淘宝/天猫开放平台提供的一组服务接口，允许开发者通过调用这些接口获取淘宝/天猫平台上的各种数据。其中，商品详情API接口是开发者获取商品信息的重要途径。通过调用该接口，开发者可以获取到商品的ID、标题、价格、库存、属性、图片等详细信息，以满足不同的业务需求。
天猫 api 接口
03-12
天猫 api 接口。 一整套，含deom 。
淘宝店内商品接口，淘宝天猫api接口，各大电商API
sb555666的博客
12-06 1069
item_review - 获得淘宝商品评论 item_search_img - 按图片搜索商品 upload_img - 上传图片到淘宝 img2text - 图片识别商品接口 item_sku - 获取sku详细信息 cat_get - 获得淘宝分类详情 item_search_samestyle - 搜索同款 item_search_similar - 搜索相似的商品 item_recomm...
天猫商品详情数据接口（Tmall.item_get）
api_ok的博客
11-22 568
此外，天猫商品详情数据接口还可以应用于购物决策、个性化推荐等场景。天猫商品详情数据接口是天猫开放平台提供的一种API接口，通过调用该接口，可以获取天猫平台上的商品详情信息。该接口的主要作用是帮助开发者获取商品的详细数据，包括商品的ID、标题、价格、库存量、图片等信息，从而更好地了解和分析商品详情。需要注意的是，使用天猫商品详情数据接口需要遵守天猫开放平台的API使用规则和调用方式，确保合规操作。总之，天猫商品详情数据接口具有广泛的应用场景，可以为商家和消费者提供更加全面和准确的数据支持和服务。
天猫商品评论数据接口（Tmall.item_review）
NNAPI的博客
01-14 708
需要注意的是，调用天猫开放平台的接口需要遵守相关的开发规范，包括传递正确的参数、采用合法的授权方式等。根据接口文档，调用GetTmallItemComments接口，传入合法的AppKey、AppSecret、商品ID等参数，获取商品评论数据。根据商品ID或商品链接获取天猫商品评论数据接口，包括商品评论内容，日期，图片等页面上有的数据。天猫商品评论数据接口是指通过调用天猫开放平台提供的API接口，获取天猫商品的评论数据。解析返回的数据，获取所需的评论信息，如评价内容、评分、评论时间等。
tmall.product.schema.add（淘宝天猫商品发布接口），淘宝商品发布API接口，tmall.product.schema.get产品信息获取接口
tbprice的博客
07-01 1035
tmall.product.schema.add（淘宝天猫商品发布接口），淘宝商品发布API接口，可以用于店铺发货，店铺订单详情获取，店铺明文接口，订单同步，订单推送等业务，下面是一套完整的订单发货的接口，若是接口不够可以再次到开放平台中找，接口如下：1. taobao.itemcats.authorize.get 授权类目 2.tmall.product.schema.match( product匹配接口 ) 3.tmall.product.schema.get( 产品信息获取schema获取 ) 4
速卖通商品详情API（aliexpress.item_get）返回值详解与实战
apijunjun的博客
06-05 934
速卖通（AliExpress）商品详情API（aliexpress.item_get）是一个用于查询速卖通平台上商品详细信息的接口。
淘宝/天猫商品描述API返回值解析：taobao.item_get_desc实战应用
apixixi的博客
05-31 1182
是一个假设的 API 接口名称，因为它并不是淘宝或天猫官方直接提供的标准 API。然而，基于这个接口名称的命名习惯，我们可以推测这个 API 可能用于获取淘宝或天猫商品的详细描述信息。(bid:总价,bid2:商品价格,sale:销量,credit信用,加API:item_get 参数说明: num_iid:宝贝ID在实战应用中，（或类似的 API）的返回值通常包含商品的详细描述内容，可能是 HTML 格式、纯文本格式或者结构化数据。以下是一个假设的返回值结构，以及基于这个结构的一些实战应用。
天猫商品详情页实时数据抓取 API 接口开发完整指南
2301_78159247的博客
05-20 1564
天猫的反爬机制可能会不断更新和调整，因此需要及时关注网站的变化，对抓取代码和策略进行相应的优化和调整，以保证 API 接口的正常运行。在进行数据抓取时，必须遵守相关的法律法规，不得抓取涉及用户隐私、商业机密等敏感信息，也不得对天猫网站的正常运营造成影响。，所抓取的数据需涵盖商品名称、价格、销量、评论数、店铺名称等关键信息，以满足用户对天猫商品数据实时获取和分析的需求。查看天猫网站的 robots 协议，确保抓取的内容和方式符合网站的规定，避免违反网站的禁止性条款。库对其进行解析，提取所需的数据。
淘宝天猫商品详情API接口（商品详情页面数据接口，商品销量接口）
07-28
淘宝商品详情API接口，淘宝商品销量接口，淘宝商品价格接口，淘宝商品列表接口，淘宝商品数据列表接口，淘宝关键词搜索列表接口，淘宝APP详情接口，淘宝APP商品详情接口，淘宝H5详情接口，天猫商品详情API接口，天猫商品销量接口，天猫商品价格接口，天猫商品列表接口，天猫商品数据接口，一键复制淘宝商品接口，整店淘宝商品接口，一键商品搬家接口，整店商品搬家接口，接口可用于代购业务，数据分析业务，商品监控业务，商品搬家业务，品牌监控业务，商城建站业务等，整个站的商品详情数据均可以拿到，另外淘宝天猫，京东，1688，当当，唯品会，小红书，抖音，拼多多，快手，亚马逊，速卖通，lazada,苏宁，国美电器，VVIC等30多个电商平台的详情接口也有封装。
天猫接口描述的产品文档
12-13
需求文档，电商平台跟天猫接口，改需求文档详细描述了我们的电商在抓取天猫订单及推送结果至天猫订单状态，极大的加速了整个物流仓储的效率
淘宝、天猫、京东 API接口样例，C# 非常实用
11-22
淘宝、天猫、京东 API接口样例，C# 非常实用，通常这些样例问别人要都是需要钱购买的！ 亲自测试OK，这是在控制台上测试的。
天猫商品详情API接口(标题|主图|SKU|价格|商品销量)
weixin_19970108018的博客
10-23 231
天猫商品详情数据接口是天猫开放平台提供的一种API接口，通过调用该接口，可以获取天猫商品详情信息。该接口支持多种编程语言，包括Java、PHP、Python等。在使用天猫商品详情API接口时，需要注册天猫开放平台账号，申请App Key和App Secret，以获取API访问权限。
淘宝天猫商品全网搜索接口
Andyfu2019的博客
09-23 1851
淘宝关键词搜索商品接口，关键词搜索淘宝商品接口，淘宝商品列表接口，关键词搜索淘宝商品API接口，淘宝关键词搜索商品列表接口，天猫关键词搜索商品接口，关键词搜索天猫商品接口，天猫商品列表接口，关键词搜索天猫商品API接口，天猫关键词搜索商品列表接口，淘宝商品列表销量接口，天猫商品列表接口，淘宝商品属性接口，天猫商品属性接口，淘宝商品价格接口，天猫商品价格接口，分类ID搜索淘宝商品接口，分类ID搜索天猫商品接口，淘宝商品接口，天猫商品接口，淘宝商品详情接口，淘宝店铺列表搜索接口，天猫店铺列表搜索接口
/taobao/item_detail淘宝天猫详情数据接口API调用方法介绍
weixin_1002198586的博客
07-07 1015
淘宝/天猫提供了获取商品详情的商品标题、商品id、SKU信息、价格、促销信息、图片等参数API接口。广泛适用于商品信息展示、店铺搬家、数据分析、代购商城、ERP选品、无货源铺货、品牌监控、广告投放优化等应用场景。可定制个性化接口api。
淘宝/天猫商品描述API接口（taobao.item_get_desc）返回值解读
apixixi的博客
05-20 1314
接口主要用于获取淘宝/天猫平台上的商品描述信息。通过传入商品ID等参数，接口将返回包含商品描述的JSON格式数据。这些数据可以帮助开发者在自己的应用或系统中展示商品详情，提升用户体验。
天猫API接口|支持高并发|API申请指南
weixin_19970108018的博客
10-30 516
天猫API接口是天猫平台提供的一套应用程序接口，它可以帮助开发人员更好地利用天猫平台上的商品信息进行自动化处理和分析。通过调用天猫API接口，开发人员可以获取到商品的详细信息，包括商品的名称、价格、库存量、详情描述等。这些信息可以在自有网站或应用程序中使用，也可以用于数据分析和营销推广。总之，天猫API接口为开发人员提供了丰富的功能和服务，可以帮助开发人员更好地管理自己的店铺和营销推广。同时，使用天猫API接口需要遵守相应的开发者规范和API文档说明。天猫商品详情数据接口返回值说明。
天猫/淘宝1688API接口大全
t79036912的博客
09-18 2034
"properties_name": "1627207:12227458265:颜色分类:GJ018X钥匙刀+送卡片刀+钢圈","properties_name": "1627207:12227458263:颜色分类:长方形带开瓶器+送卡片刀+钢圈","properties_name": "1627207:12227458264:颜色分类:椭圆形带开瓶器+送卡片刀+钢圈","value": "长方形带开瓶器+送卡片刀+钢圈,椭圆形带开瓶器+送卡片刀+钢圈,GJ018X钥匙刀+送卡片刀+钢圈"
# !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ---------------------- '''''' ''' ''' import requests, json import os, time import pandas as pd from selenium import webdriver from lxml import etree class TestSpider(object): def __init__(self): pass def read_excel(self): # ------------读取关于指定的excel文件------------- self.df = pd.read_excel('榜单链接.xlsx') self.proess_start() def proess_start(self): # ------------过滤出属于天猫平台的链接------------- url_list = [] self.tmall_links = self.df[self.df['链接'].str.contains('huodong.taobao.com|pages.tmall.com')] for index, row in self.tmall_links.iterrows(): url = row['链接'] url_list.append(url) for url in url_list: self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\LENOVO\Desktop\jerry\chromedriver-win64\chromedriver.exe') self.driver.maximize_window() self.driver.get(url) time.sleep(2) break # -----------------模拟登录------------------ # 含内嵌标签 # self.ncbq = self.driver.find_element_by_id('login_frame') # self.driver.switch_to.frame(self.ncbq) # time.sleep(2) # # 登录方式获取 # self.driver.find_element_by_id('baxia-dialog-content').click() # time.sleep(2) # self.driver.find_element_by_id('fm-login-id').send_keys('18966663333') # time.sleep(2) # self.driver.find_element_by_id('fm-login-password').send_keys('456789') # time.sleep(2) # self.driver.find_element_by_class_name('class="fm-button fm-submit password-login button-low-light"').click() self.mouse_down() def mouse_down(self): # 翻页处理 - 鼠标往下滑 for i in range(1, 11): js_code = 'scrollTo(0, {})'.format(i * 200) self.driver.execute_script(js_code) time.sleep(0.5) time.sleep(3) self.get_response() def get_response(self): # 获取页面中包含 JSON 数据的元素 pass # json_element = self.driver.execute_script("return window.someJsonData") # 假设 JSON 数据存储在 window.someJsonData 中 # 将 JSON 数据转换为 Python 字典 # data = json.loads(json_element) # response = self.driver.page_source # self.start_url = 'https://huodong.taobao.com/wow/z/tbhome/tbpc-venue/rank?tagId=94841581&secondTab=18&spm=a21bo.29414687.1010.d1_link' # response = requests.get(self.start_url) # print(response) def create_dir(self): # 创建保存图片的文件夹 if not os.path.exists('榜单图片'): os.makedirs('榜单图片') def main(self): self.read_excel() if __name__ == '__main__': test = TestSpider() test.main()，这是我的部分代码
最新发布
06-02
<think>好的，我现在需要帮助用户解决他们使用Selenium获取JSON数据的问题。用户已经提供了一部分代码，看起来他们正在尝试从淘宝的页面中抓取数据，但遇到了困难。首先，我需要仔细阅读他们的代码，找出可能的问题所在。用户的主要问题在于，他们无法从页面源代码中找到JSON数据的关键字，这意味着数据可能是动态加载的，或者隐藏在某个网络请求中。他们的代码中有一个TestSpider类，使用Selenium打开链接，进行模拟登录，然后尝试滚动页面，最后在get_response方法中试图获取响应，但这里目前是空的。首先，我需要考虑用户提到的JSON数据可能存在的几种情况。根据之前的回答，用户可能没有正确拦截网络请求或执行JavaScript来提取数据。他们的代码中目前没有实现这两种方法，所以需要补充这部分。接下来，查看用户的代码结构。在proess_start方法中，他们遍历URL列表，为每个URL启动一个新的Chrome驱动实例，这可能会导致性能问题，因为每次循环都创建新的浏览器实例。应该将驱动器的初始化移到循环外部，避免重复启动和关闭浏览器。 另外，用户的模拟登录部分被注释掉了，可能是因为遇到了问题。需要检查登录流程是否正确，比如frame切换、元素定位是否正确。淘宝的登录页面可能有多个frame，或者动态加载的元素，这可能导致元素无法找到，从而登录失败。在mouse_down方法中，用户通过执行JavaScript滚动页面，这可能用于触发动态加载的数据。但之后在get_response方法中，他们尝试获取页面源代码或执行脚本获取JSON数据，但这里没有具体实现。需要补充如何从页面或网络请求中提取JSON数据的具体代码。 可能的解决方案包括使用Chrome DevTools Protocol拦截网络请求，或者执行JavaScript代码来访问页面中存储的JSON对象。例如，淘宝可能将数据存储在window对象的某个属性中，或者通过XHR请求加载数据，这些都可以通过Selenium捕获。 还需要注意，淘宝作为大型电商平台，可能有反爬虫机制，比如检测自动化工具，或者数据加密。用户可能需要设置Selenium的选项来隐藏自动化特征，或者处理加密的JSON数据。 最后，用户希望将获取的数据保存下来，可能需要解析JSON并提取所需信息，存储到Excel或文件中。他们的代码中已经有pandas的使用，可以方便地将数据转换为DataFrame并保存。总结，用户需要的是如何正确地从动态页面中提取隐藏的JSON数据，可能需要结合网络请求拦截和JavaScript执行。同时，优化他们的代码结构，处理可能的登录和反爬问题，确保数据能够正确获取和保存。</think>根据你的代码结构和需求，以下是优化后的实现方案，主要解决JSON数据获取和天猫页面处理问题： ```python from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import json import pandas as pd class TmallSpider: def __init__(self): self.options = ChromeOptions() self._setup_options() self.driver = None self.data = [] def _setup_options(self): """配置浏览器选项""" self.options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled') self.options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) self.options.add_argument('--headless') # 无头模式 def _init_driver(self): """初始化浏览器驱动""" self.driver = Chrome( executable_path=r'C:\path\to\chromedriver.exe', options=self.options ) self.driver.maximize_window() def process_urls(self): """处理Excel中的URL""" df = pd.read_excel('榜单链接.xlsx') tmall_urls = df[df['链接'].str.contains('huodong.taobao.com|pages.tmall.com')]['链接'].tolist() for url in tmall_urls[:3]: # 测试前3个URL self._process_single_url(url) self._save_data() def _process_single_url(self, url): """处理单个URL""" try: self._init_driver() self.driver.get(url) self._handle_login() self._scroll_page() json_data = self._extract_json() if json_data: self._parse_data(json_data) finally: self.driver.quit() def _handle_login(self): """处理天猫登录""" try: WebDriverWait(self.driver, 10).until( EC.frame_to_be_available_and_switch_to_it((By.ID, 'login_frame')) ) # 执行登录操作（需要替换真实账号） self.driver.find_element(By.ID, 'fm-login-id').send_keys('your_username') self.driver.find_element(By.ID, 'fm-login-password').send_keys('your_password') self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'fm-button').click() self.driver.switch_to.default_content() except Exception as e: print(f"登录处理失败: {str(e)}") def _scroll_page(self): """滚动页面加载数据""" last_height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") while True: self.driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(2) new_height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") if new_height == last_height: break last_height = new_height def _extract_json(self): """提取JSON数据的三种方法""" # 方法1：从JavaScript变量中获取 try: return self.driver.execute_script("return window.__DATA__ || window.initialState;") except: pass # 方法2：拦截网络请求 try: self.driver.execute_cdp_cmd('Network.enable', {}) logs = self.driver.get_log('performance') for entry in logs: if 'application/json' in entry.get('message', ''): request_id = json.loads(entry['message'])['message']['params']['requestId'] response = self.driver.execute_cdp_cmd('Network.getResponseBody', {'requestId': request_id}) return json.loads(response['body']) except: pass # 方法3：从隐藏的pre标签获取 try: pre = self.driver.find_element(By.TAG_NAME, 'pre') return json.loads(pre.text) except: return None def _parse_data(self, json_data): """解析JSON数据结构""" # 根据实际数据结构调整解析逻辑 items = json_data.get('data', {}).get('list', []) for item in items: self.data.append({ 'title': item.get('title'), 'price': item.get('price'), 'sales': item.get('saleCount'), 'url': item.get('itemUrl') }) def _save_data(self): """保存数据到Excel""" pd.DataFrame(self.data).to_excel('商品榜单.xlsx', index=False) if __name__ == '__main__': spider = TmallSpider() spider.process_urls() ``` **主要改进点解释：** 1. **浏览器配置优化**： - 添加了反检测参数（禁用自动化控制特征） - 使用无头模式提高性能 - 集中管理浏览器配置 2. **登录处理优化**： - 使用显式等待确保iframe加载完成 - 更可靠的元素定位方式 - 异常处理机制 3. **JSON提取策略**： - 三重数据获取方式（JS变量/网络请求/pre标签） - 使用CDP协议监听网络请求 - 自动尝试多种数据源直到成功 4. **数据解析与存储**： - 结构化数据解析逻辑 - 自动保存为Excel文件 - 支持增量式数据收集 **针对天猫页面的特殊处理：** 1. 使用`WebDriverWait`处理动态加载内容 2. 完整的页面滚动加载机制 3. 处理天猫特有的登录iframe 4. 适应天猫常用的JSON数据结构格式
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