基于 APISIX 的服务网格方案 Amesh 积极开发中!

Amesh 是 Apache APISIX 的服务网格库,适配 xDS 协议,允许 APISIX 在服务网格中作为数据面工作。通过 Amesh,APISIX 可以替代 Istio 的 envoy 并利用自身丰富的流量管理功能和高性能。Amesh v0.2 引入了可选的 amesh-controller 控制面组件,增强了扩展性和 APISIX 插件支持。

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作者@lingsamuel,API7.ai 云原生技术专家,Apache APISIX Committer。

在云原生快速发展的前提下,服务网格领域也开始逐渐火热。目前阶段,大家所熟知的服务网格解决方案很多,每种产品又各有其优势。因此在面对不同的行业或者业务背景时,每个人的选型想法都各不相同。

Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的云原生 API 网关,提供负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。基于 APISIX 的扩展道路上,除了 APISIX Ingress 在云原生领域被各大厂商开始关注外,基于 APISIX 的服务网格方案也在积极迭代中。

基于 APISIX 的服务网格方案

AmeshApache APISIX 的服务网格库。它适配了 xDS 协议,可以从诸如 Istio 的控制平面中接收数据,并生成 APISIX 所需的数据结构,使得 APISIX 能够在服务网格领域作为数据面发挥作用。

依靠 Amesh,APISIX 可以工作在服务网格模式下,不使用传统的 etcd 作为数据中心,而是使用 shdict 与 Amesh 库直接进行数据交换,避免了额外的性能损耗,使得大规模部署成为可能。

通过使用 Amesh,可以在服务网格领域获得 APISIX 具备的高性能、丰富的流量管理功能、易扩展性等多种优势。

Amesh 的架构

Amesh 通过适配 xDS 协议,可以让 APIS

### Ansys APDL 中的迭代网格划分方法 在Ansys APDL中,为了实现精确可靠的有限元分析,合理的网格划分至关重要。对于复杂几何形状或需要高精度解算区域,通常采用迭代方式优化网格质量。 #### 使用宏命令进行自动化迭代控制 通过编写APDL脚本可以方便地设置自动化的网格细化流程。具体来说,在每次求解后评估误差指标并据此调整单元尺寸参数: ```apdl *SET,ERRMAX,0.01 ! 设置最大允许相对误差限值 FINISH /CLEAR,Y /PREP7 ET,1,SOLID185 ! 定义实体单元类型 BLOCK,0,10,0,10,0,10 ! 创建简单立方体模型 LESIZE,,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ! 初始全局边长分割数设定为10份 MESH,ALL ! 执行初次整体网格化操作 SOLVE ! 解算当前配置下的物理场方程组 POST1 ! 转入后处理环境准备读取计算结果 PLNSOL,U,X ! 可视化查看位移分量分布情况以便直观判断收敛性 ``` 当检测到某些特定位置处存在较大数值梯度变化时,则针对这些敏感区间局部加密节点密度[^1];反之如果全域范围内均满足预设精度标准则终止循环过程输出最终版离散拓扑结构图样。 #### 动态适应性重划技术应用实例 另一种更为高效的策略是利用ANSYS内置的支持自适应再剖分机制来完成这一目标。此特性能够依据指定准则自动识别需改进之处进而实施针对性修正措施而无需人工干预过多细节层面的工作事项: ```apdl ADAPT,ON ! 开启自适应模式开关选项 AMESH,ALL ! 应用初始粗略框架作为起点 OUTRES,NONE ! 关闭不必要的中间状态保存以节省资源消耗 ASOLVE ! 同步触发关联求解器运行事件链路 AERROR,EQV ! 设定基于等效应力衡量失真程度的关键字参数 AREGEN,YES ! 明确指示系统重新生成更新后的高质量网架体系 ``` 上述代码片段展示了如何激活自适应功能并通过一系列指令引导程序逐步完善内部构型直至达到预期效果为止。
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