如何基于 APISIX 迭代数字智联平台

分享嘉宾：沈巍，浙大网新研发总监。

网新电气成立于 2011 年，属于浙大网新旗下，为绿色智慧交通系统解决方案的提供商。业务范围包括铁路、隧道、城市智能交通、航空、高速公路等行业。整个高铁信息化的业务分布占到了全国市场的 20% 以上，比如参与建设了杭黄铁路、合肥南站等客服信息化系统；杭州文一路隧道、杭州紫之隧道等监控系统；首都机场物联网平台、数据交换平台等系统。

在城市智能交通的覆盖范围下，很多场景对于流量处理和系统稳定性都要求极高。为了应对这种城市级别的数字智能要求，对于基础架构的组件选择也是重中之重。本文将从数字化平台应用的角度，带来与 API 网关 Apache APISIX 的相遇相熟和应用，希望对仍在网关选型过程中的企业或用户有所帮助。

数字大桥智联平台应用场景

在数字领域的业务实践中，我们打造了网新数字大桥智联平台。数字大桥智联平台是一个非常庞大的交通领域管控系统，涵盖了整个交通领域比如结构化安全、病害检测、日常维养巡检、数字孪生与建模、交通应急指挥以及各类评估算法等等。

下图为网新数字大桥智联平原本的架构模式，整个系统主要分为四个部分。

最底层属于采集层，主要负责采集各类数据。目前采集数据的种类比较多，比如温度传感器会采集到路面的一些温度；结构层面的力学传感器会检测震动数据；GPS 传感器则会采集位移情况；无人机监测路面状态等等，所以整体监测类型的数据量也是非常大的。

在此之上，在中间层我们还构建了一个数据中枢，它可以把所有的业务数据都汇总到一起，然后再提供业务的 API 给各个业务系统使用。这个项目最大的一个特点，就是参与的公司很多（大概 30+），这些公司都会参与进来进行各自的业务系统搭建。

在业务层中，需要在同一套用户体系下访问业务系统，主要是给业务用户使用。在实际实践过程中，不同业务系统之间往往存在交叉访问。随着业务系统的增多，整个服务对外提供的 IP 和端口也会增多，一些问题开始应运而生。

痛点与现状

随着实践的增多，我们发现上述架构开始呈现如下问题：

1. 不同系统之间 API 鉴权各异，大量重复开发；
2. 不同系统对 API 的安全管理程度不同；
3. 缺少统一的 API 路由；
4. 缺少统一 API 监控等。 基于上述需求痛点，引申出了一个结论方向：即我们需要构建一个 API 网关。API 网关对于我们现阶