放弃 SpringCloud Gateway！Apache APISIX 在「还呗」业务中的技术实践

不同行业之间，都会存在一些业务属性上的差距。对于金融领域的应用软件来说，因其涉及到钱等因素，所以在业务上会有以下独特属性：

• 稳定性。 金融领域跟钱强相关，这对于业务稳定性就有着非常严格的要求，稳定性一旦出现问题，它将影响整个交易系统的成败。

• 强监管。 强监管一般是针对生物医药领域、医疗领域和金融领域，因为它们所呈现的内容都与人的生命相关。所以，更高层面的强监管要求势必会影响一些业务层面的选型和架构呈现。

• 准确性和有效性。 由于跟钱强相关，所以在数字层面的呈现更是要求零偏差。就像股票价格一样，它的数字呈现都是精确到了每分每秒和固定数位的。

基于以上这些特点，金融行业软件系统在进行系统设计、机房拓扑以及中间件选型时，就会出现一些与其他通用行业不太一样的地方。

对 Java 的那些爱与恨

金融系统为何独爱 Java

Java 自诞生以来就深受开发者的喜爱。在中国有将近 50% 的开发者在使用 Java 作为开发语言。这不单单是因为其语言的优势，也因为 Java 相关的生态非常庞大，尤其是国内的金融系统很多都是基于 Java 的，这导致有段时间大家都误以为所有的系统都是用 Java 做的。

近 15～20 年以来，大部分金融系统基本都选择了 Java 技术栈，深究其原因，我们认为主要是因为 Java 技术栈有以下几点优势。

正是如此，Java 逐渐得到了金融类软件系统的青睐。

云原生时代下的 Java 现状

随着技术行业的快速发展，单体架构逐渐被淘汰，微服务和云原生时代正在风靡四海。然而在近几年的技术大环境下，作为面向对象的高级语言，Java 也在一些业务场景中开始略显疲惫：

首先，Java 性能较低，这点对比一下 C 语言相关技术栈就会明白。Java 是基于虚拟机，它的内存管理是交给虚拟机来解决的，所以当面对一些高性能或动态变化的业务场景时，Java 语言在处理上没有那么强势。

其次，Java 语言需要更多的资源。一个架构的打造如果不考虑成本，很多问题都很好解决，但在云原生时代下，所有的资源计算变得越来越细、越来越颗粒化。Java 在运作时需要消耗大量的资源，由于 Java 分量重和需要重启的基础特性，因此在高 QPS 或者业务连续性要求较高的场景下，该语言会更容易出现问题。

最后就是指针变量的问题。习惯于写 C/C++ 语言的同学都知道，指针是一个非常好的资源。但 Java 是基于虚拟机，它把内存管理交给了 GC（Garbage Collection），而不是由手动程序进行管理，所以对于一些特