云原生时代：看 Apache APISIX 如何玩转可观测性

可观测性是从系统外部去观察系统内部程序的的运行时状态和资源使用情况。衡量可观测性的主要手段包括：Metrics、Logging 和 Tracing，下图是 Metrics、Logging 和 Tracing 之间的关系。

举个例子，Tracing 和 Logging 重合的部分代表的是 Tracing 在 request 级别产生的日志，并通过 Tracing ID 将 Tracing 和 Logging 关联起来。对这份日志进行一定的聚合运算之后，能够得到一些 Metrics。Tracing 自身也会产生一些 Metrics，例如调用量之间的关系。

Apache APISIX 的可观测性能力

Apache APISIX 拥有完善的可观测性能力：支持 Tracing 和 Metrics、拥有丰富的 Logging 插件生态、支持查询节点状态。

Tracing

Apache APISIX 支持多种 Tracing 插件，包括：Zipkin、OpenTracing 和 SkyWalking。需要注意是：Tracing 插件默认处于关闭状态，使用前需要手动开启 Tracing 插件；Tracing 插件需要与路由或全局规则绑定，如果没有采样率的要求，建议与全局规则绑定，这样可以避免遗漏。

Metrics

在 Apache APISIX 中， Metrics 的相关信息通过 Prometheus Exporter上报，兼容 Prometheus 的数据格式。在 Apache APISIX 中使用 Prometheus Plugin 有两件事情需要注意。

第一，请尽量提高路由、服务和上游这三者名称的可读性。

Prometheus