MySQL查询优化（学习）

原创已于 2024-04-16 18:39:10 修改 · 399 阅读

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于 2024-04-16 18:37:12 首次发布

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本文介绍了在MySQL中定位和分析慢查询的方法，包括使用EXPLAIN和DESC命令解析SQL执行计划，关注字段类型对性能的影响，以及索引类型（如eq_ref、range等）在查询效率中的角色。

1.在MySQL中，如何定位慢查询?

MySQL自带慢日志

2.一个SQL语句执行很慢, 如何分析？

可以采用EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息

3.字段分析

id
select_type
table
partitions
type	这条sql的连接的类型，性能有好到差	NULL-->system-->const-->eq_ref-->ref-->range-->index-->all
	system	查询系统中的表
	const	根据主键查询
	eq_ref	主键索引查询或唯一索引查询
	ref	索引查询
	range	范围查询
	index	索引树扫描
	all	全盘扫描
possible_keys	当前sql可能会使用到的索引
key	当前sql实际命中的索引	通过它们两个查看是否可能命中索引
key_len	索引占用的大小	通过它们两个查看是否可能命中索引
ref
rows
filtered
Extra	额外的优化建议	含义
	Using where;Using Index	查找使用了索引，需要的数据都在索引中能找到，不需要回表查询数据
	Using index condition	查找使用了索引，但是需要回表查询数据