win8 64位+opencv2.4.5+vs2010环境搭建

这个搞了一下午才弄好，真是惭愧。其实opencv的环境搭建很简单。

1.首先下载目前最新的OpenCV-2.4.5.exe，进入下载页面后可以根据你的系统选择相应的文件现在。

2.下载完后，运行下载的exe文件。选择要解压的文件目录，如下图（比如我们将其解压在C盘根目录下）：

   

3.解压完后，需要设置环境变量。右键我的电脑->属性-〉高级系统设置-〉环境变量，在系统变量中查找Path变量，编辑Path变量，在其值中添加C:\opencv\build\x86\vc10\bin;（有分号），此版本的opencv没有tbb无需在Path变量中添加有关tbb的值。

配置完环境变量后，最好重启一下电脑。

注意：在这里添加的值应为x86\vc10路径下的。经本人验证，虽然2.4.5版本的opencv在x86路径下相比以前的版本多了vc11路径，但是Path环境变量设置为x86\vc11的话，最后在程序执行时会提示MSVCP110D.dll丢失。还有虽然我的win8是64位的但是Path环境变量不能添加C:\opencv\build\x64\vc10\bin;或者是C:\opencv\build\x86\vc11\bin; ，本人认为应该是vs2010的问题，由于vs2010只有32位版本的，所以运行的opencv只能也是32位的，所以环境变量不能配置为64位的。

4.配置完环境变量之后，就该进入vs2010配置项目了。

  打开vs2010，新建一个控制台空项目，然后在该项目中添加一个.cpp文件（后面会附有测试代码，copy到该cpp文件中即可，配置完后再运行程序）。

  根据以下配置弄完以后，以后在其他项目中就不需要再次对项目进行配置了。

  然后，切换到"属性管理器"，在项目的"Debug|Win32"下，双击“Microsoft.Cpp.Win32.user”选项，如下图所示：

  在左侧的属性栏中找到“VC++目录”，如下图所示：

在上图的右侧有很多的目录项，我们要改的包括包含目录和库目录(注意按照自己opencv的安装路径，填写相应的值)：

其中在包含目录中添加：C:\opencv\build\include;

C:\opencv\build\include\opencv;

C:\opencv\build\include\opencv2;

在库目录中添加：C:\opencv\build\x86\vc10\lib;

然后，在左侧栏目中找到链接器-->输入，如下图所示：

然后，在右侧的附加依赖项中添加以下项（以下项目可以根据项目不同进行删减）：

opencv_core245d.lib
opencv_features2d245d.lib
opencv_flann245d.lib
opencv_highgui245d.lib
opencv_gpu245d.lib
opencv_haartraining_engined.lib
opencv_imgproc245d.lib
opencv_legacy245d.lib
opencv_ml245d.lib
opencv_nonfree245d.lib
opencv_objdetect245d.lib
opencv_photo245d.lib
opencv_stitching245d.lib
opencv_superres245d.lib
opencv_ts245d.lib
opencv_video245d.lib
opencv_videostab245d.lib

.cpp文件的测试代码（将某张图片放到你新建项目下，将下面代码中的“lena.jpg”，替换为你的图片的名称）：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	Mat img = imread("lena.jpg");
	if(img.empty())
	{
		cout<<"error";
		return -1;
	}
	imshow("image",img);
	waitKey();

	return 0;
}

运行程序，可看到如下结果：

至此，opencv+vs2010就算是配置完毕了。

5.发现的问题：

   网上opencv的测试代码一般有两种，第一种是上面的.cpp中的代码，第二种是如下代码：

#include <highgui.h>	//OpenCV 的图像显示函数头文件

int main()
{
	IplImage *src; // 定义IplImage指针变量src 

	src = cvLoadImage("lena.jpg",-1); // 将src指向当前工程文件目录下的图像lena.jpg
	cvNamedWindow("lena",0);//定义一个窗口名为lena的显示窗口
	cvShowImage("lena",src);//在lena窗口中，显示src指针所指向的图像
	cvWaitKey(0);//无限等待，即图像总显示
	cvDestroyWindow("lena");//销毁窗口lena
	cvReleaseImage(&src);//释放IplImage指针src

	return 0;
}

其中，在Release模式下对第一种运行，就会出现错误，经过实践发现是在配置附加依赖项时出现的问题：

imread()函数在debug模式下只能使用debug链接库，例如上面配置的opencv_core245d.lib，名称最后有d的lib；

在Release模式下只能使用Release链接库，例如opencv_core245.lib，名称最后没有d的lib。