eclipse.ini内存设置

本文详细解析了Eclipse中JVM参数的意义,包括堆内存和非堆内存的配置方法,并解答了不同机器上Eclipse启动行为不一致的问题,以及如何正确配置eclipse.ini文件。

当前使用的eclipse配置:
-startup
plugins\org.eclipse.equinox.launcher_1.0.100.v20080509-1800.jar
--launcher.library
plugins\org.eclipse.equinox.launcher.win32.win32.x86_1.0.100.v20080509-1800
-showsplash
org.eclipse.platform
--launcher.XXMaxPermSize
256m
-vmargs
-Xms40m
-Xmx512m
-XX:+UseParallelGC

-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
这里有几个问题:
1. 各个参数的含义什么?
2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动?
3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置?

下面我们一一进行回答

1. 各个参数的含义什么?

参数中-vmargs的意思是设置JVM参数,所以后面的其实都是JVM的参数了,我们首先了解一下JVM内存管理的机制,然后再解释每个参数代表的含义。

堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存
按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给 自己用的,所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法 的代码都在非堆内存中。
堆内存分配
JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于 40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、- Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。
非堆内存分配
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4。
JVM内存限制(最大值)
首先JVM内存限制于实际的最大物理内存(废话!呵呵),假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就32位处理器虽 然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系 统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了。
2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动?

通过上面对JVM内存管理的介绍我们已经了解到JVM内存包含两种:堆内存和非堆内存,另外JVM最大内存首先取决于实际的物理内存和操作系统。所以说设置VM参数导致程序无法启动主要有以下几种原因:

1) 参数中-Xms的值大于-Xmx,或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermSize;

2) -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的总和超过了JVM内存的最大限制,比如当前操作系统最大内存限制,或者实际的物理内存等等。说到实际物理 内存这里需要说明一点的是,如果你的内存是1024MB,但实际系统中用到的并不可能是1024MB,因为有一部分被硬件占用了。

3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置?

那为什么同样的参数在快捷方式或者命令行中有效而在eclipse.ini文件中是无效的呢?这是因为我们没有遵守eclipse.ini文件的设置规则:

参数形如“项 值”这种形式,中间有空格的需要换行书写,如果值中有空格的需要用双引号包括起来。比如我们使用-vm C:\Java\jre1.6.0\bin\javaw.exe参数设置虚拟机,在eclipse.ini文件中要写成这样:

-vm
C:\Java\jre1.6.0\bin\javaw.exe
按照上面所说的,最后参数在eclipse.ini中可以写成这个样子:

-vmargs
-Xms128M
-Xmx512M
-XX:PermSize=64M
-XX:MaxPermSize=128M
实际运行的结果可以通过Eclipse中“Help”-“About Eclipse SDK”窗口里面的“Configuration Details”按钮进行查看。

另外需要说明的是,Eclipse压缩包中自带的eclipse.ini文件内容是这样的:

-showsplash
org.eclipse.platform
--launcher.XXMaxPermSize
256m
-vmargs
-Xms40m
-Xmx256m
其中–launcher.XXMaxPermSize(注意最前面是两个连接线)跟-XX:MaxPermSize参数的含义基本是一样的,我觉得唯一的 区别就是前者是eclipse.exe启动的时候设置的参数,而后者是eclipse所使用的JVM中的参数。其实二者设置一个就可以了,所以这里可以把 –launcher.XXMaxPermSize和下一行使用#注释掉。

3. 其他的启动参数。 如果你有一个双核的CPU,也许可以尝试这个参数:

-XX:+UseParallelGC

让GC可以更快的执行。(只是JDK 5里对GC新增加的参数)

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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