Stable Diffusion模型
在上一篇的文章中我们介绍了,AIGC的相关知识以及AI绘画的历史——AIGC是什么,与AI绘画有什么关系,一篇文章带你了解AI绘画的前世今生。
我们知道了Stable Diffusion是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络之一。它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发,并得到EleutherAI和LAION的支持,同时进行了开源,其核心代码和基础功能是完全免费的,任何用户都可以下载和使用Stable Diffusion的基础版本,无需支付任何费用。
另外,Stable Diffusio也提供了AI绘画社区、基于SD的自训练AI绘画模型以及丰富的辅助AI绘画工具与插件等,不仅吸引了AI爱好者,也吸引了专业人士,共同推动了AI生成内容(AIGC)领域的发展和普及。
总之,Stable Diffusion不仅在技术上取得了显著的进步,而且在艺术创作、设计和其他多个领域展现了广泛的应用潜力。它的出现标志着AI图像生成技术的一次重大飞跃,它的发布被认为提高了AI图像生成的标准。
Stable Diffusion的源代码和模型权重已分别公开发布在GitHub和Hugging Face,可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney)只能通过云计算服务访问。
Stable Diffusion源码地址:stable-diffusion
Stable Diffusion模型地址:https://huggingface.co/CompVis
其他微调版本:
在线体验地址:https://huggingface.co/spaces/runwayml/stable-diffusion-v1-5
v1.5模型地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
在线体验地址:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
v2.x模型地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1