斯坦纳树,steiner tree
其实就是一个状压DP
f
(
i
,
S
)
f(i,S)
f(i,S)表示以
i
i
i为根,集合
S
S
S的最小方案数
考虑转移:
d
e
g
[
i
]
=
1
f
(
j
,
S
)
+
w
(
i
,
j
)
→
f
(
i
,
S
)
d
e
g
[
i
]
>
1
∀
T
⊆
S
,
f
(
i
,
T
)
+
f
(
i
,
S
−
T
+
i
)
→
f
(
i
,
S
)
\begin{aligned} °[i]=1&&f(j,S)+w(i,j)\to f(i,S)\\ °[i]>1&&\forall T\subseteq S, f(i,T)+f(i,S-T+i)\to f(i,S) \end{aligned}
deg[i]=1deg[i]>1f(j,S)+w(i,j)→f(i,S)∀T⊆S,f(i,T)+f(i,S−T+i)→f(i,S)
考虑第一种,就是枚点更新(特别像迪杰,其实就用迪杰)
考虑第二种,枚举子集
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define in READ()
int in{
int i=0,f=1;char ch=0;
while(!isdigit(ch)&&ch!='-') ch=getchar();
if(ch=='-') ch=getchar(),f=-1;
while(isdigit(ch)) i=(i<<1)+(i<<3)+ch-48,ch=getchar();
return i*f;
}
const int N=1e3+5;
const int INF=1e9;
int n,m,k,f[N][N<<3],p[N];
int tot,first[N],nxt[N],aim[N],wei[N];
priority_queue<pair<int,int> >q;
bool vis[N];
void ljb(int u,int v,int w){
++tot;
nxt[tot]=first[u];
first[u]=tot;
aim[tot]=v;
wei[tot]=w;
return;
}
void dijkstra(int s){
memset(vis,0,sizeof(vis));
while(!q.empty()){
int u=q.top().second;q.pop();
if(vis[u]) continue;
vis[u]=true;
for(int e=first[u];e;e=nxt[e]){
int v=aim[e];
if(f[v][s]>f[u][s]+wei[e]){
f[v][s]=f[u][s]+wei[e];
q.push(make_pair(-f[v][s],v));
}
}
}
return;
}
int main(){
n=in,m=in,k=in;
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int s=1;s<(1<<k);++s)
f[i][s]=INF;
for(int i=1;i<=m;++i){
int u=in,v=in,w=in;
ljb(u,v,w);
ljb(v,u,w);
}
for(int i=1;i<=k;++i){
p[i]=in;
f[p[i]][1<<(i-1)]=0;
}
for(int s=1;s<(1<<k);++s){
for(int i=1;i<=n;++i){
for(int sub=s&(s-1);sub;sub=s&(sub-1)){
f[i][s]=min(f[i][s],f[i][sub]+f[i][s^sub]);
}
if(f[i][s]!=INF) q.push(make_pair(-f[i][s],i));
}
dijkstra(s);
}
printf("%d\n",f[p[1]][(1<<k)-1]);
return 0;
}
本文详细解析了 Steiner Tree 问题的状态压缩动态规划解决方案,通过 f(i,S) 表示以 i 为根,集合 S 的最小方案数,介绍了两种状态转移方式,包括枚举点更新和枚举子集,最后提供了完整的 C++ 实现代码。
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