通过爬取天猫商品评论实例分析Python爬取ajax动态生成的数据

本文通过实例讲解如何使用Python爬取天猫商品(如Kindle)的ajax动态评论数据。首先,借助Chrome开发者工具找到评论链接,然后解析并抓取json数据,最后将数据存储到MySQL数据库中。在爬取过程中,需要应对淘宝的反爬虫机制,可调整页码或优化代码以继续爬取。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文主要通过爬取天猫商品kindle的评论为例来说明利用python爬取ajax动态生成的数据的方式,本文使用的工具如下:

工具

  1. chrome浏览器【寻找评论的动态链接】
  2. python3.5【执行代码】
  3. mysql【存储爬虫获得的数据】

寻找链接

首先,我们要寻找到kindle商品的评论列表,如下:

这里写图片描述

和一般静态网页不同的是,动态网页的链接并不在浏览器的顶部可以看到,也就是不可以轻易获得,但是我们可以通过以下步骤找到链接:

  1. 右键点击-检查-Network

  2. 将评论列表往下翻,选择第2页,看到左边Name多出来一些动态生成的数据,可以找到红线框住的内容就是我们要找的动态链接:

这里写图片描述

链接如下:

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