山楂(牛客月赛45 )

山楂串游戏得分优化策略
该博客讨论了一个名为‘山楂串’的游戏,玩家通过合并糖果来升级并获得积分。文章介绍了如何通过最佳合并策略最大化积分,特别是针对3级和4级糖果的合并以及特殊情况5级糖果的处理。通过示例解释了整个过程,最终得出最高可能的积分110分。

山楂

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11222/C
来源:牛客网

众所周知,清楚姐姐最近迷上了一个老年游戏“山楂串”(点进去可以玩)这个游戏中我们可以将3或4个ii级糖果合并,升级成为一个高一级的糖果并且获得x∗i点积分,x为消耗同级糖果的数量,i为你消耗的糖果等级,当你拥有了一个9级糖果也就代表你有了一串山楂串,这个时候你的9级糖果就会消失。
请问 如果给定你每级若干个糖果,你最多能得到多少积分。

输入描述:
第一行输入8个非负整数 a i≤109
分别代表i级糖果的数量。

输出描述:
一个正整数输出你获得的最高积分。

示例1
输入
3 3 2 2 2 2 2 2

输出
110

说明
我们将1级糖果拿3个出来全部合并 获得3点积分并得到一个2级糖果
我们将2级糖果拿4个出来全部合并 获得8点积分并得到一个3级糖果
我们将3级糖果拿3个出来全部合并 获得9点积分并得到一个4级糖果
我们将4级糖果拿3个出来全部合并 获得12点积分并得到一个5级糖果
我们将5级糖果拿3个出来全部合并 获得15点积分并得到一个6级糖果
我们将6级糖果拿3个出来全部合并 获得18点积分并得到一个7级糖果
我们将7级糖果拿3个出来全部合并 获得21点积分并得到一个8级糖果
我们将8级糖果拿3个出来全部合并 获得24点积分并得到一个9级糖果
9级糖果全部消失
最终我们的得分为 3+8+9+12+15+18+21+24=1103+8+9+12+15+18+21+24=110

思路: 1,2很明显合不成,3,4直接合成,5只能由一个4合上去得到的积分最多,6,7,8,9…之后的数都可由3,4全部合上去,所以只需特判5,为使合上去的数量多,我们先合3,5除外

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define ll long long 
using namespace std;
ll a[10];
int main()
{
	ll i,sum=0;
	for(i=1;i<=8;i++)
	scanf("%lld",&a[i]);
	for(i=1;i<=8;i++)
	{
		if(a[i]%3==0)//3
		{
			sum+=a[i]*i;
			a[i+1]+=a[i]/3;
		}
		else if(a[i]%3==1&&a[i]>=3)//4
		{
			sum+=a[i]*i;
			a[i+1]+=a[i]/3;
		}
		else if(a[i]%3==2&&a[i]>=3)
		{
			if(a[i]==5)
			{
				sum+=4*i;
				a[i+1]++;
			} 
			else
			{
				sum+=a[i]*i;
				a[i+1]+=a[i]/3;
			}
			
		}
	}
	printf("%lld\n",sum);
	return 0;
}
### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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