JDBC

这里写自定义目录标题

JDBC连接数据库

import java.sql.*;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;

public class TestJDBC {

	public static void main(String[] args) {
		
		/**
		 * 如果需要在finally块中手动关闭,就需要在try外声明
		 * 如果想要让其自动的关闭,则可以在try后面加一个括号初始化
		 * 先关闭statement,后关闭connection
		 * resultset结果集不需要手动关闭,他会在你关闭statement时自动的关闭
		 * 
		 */
		Connection con=null;
		Statement s = null;
		//初始化驱动
		try {
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
			System.out.println("数据库驱动加载成功...");
			con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/xust?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false","root","mysql");
			System.out.println("数据库连接成功...."+con);
			s = con.createStatement();
			String sql ="select * from area where id=1;";
			ResultSet rs = s.executeQuery(sql);
			if (rs.next()) {
				//字段的顺序从1开始,可以根据字段顺序访问
				//也可以根据字段的名称访问数据
				System.out.println(rs.getString(2)+rs.getInt("style"));
			}
			System.out.println("ok............");
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally {
			try {
				if (null!=s) {
					s.close();
				}
			} catch (SQLException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
			
			try {
				if (null!=con) {
					con.close();
				}
			} catch (SQLException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
			System.out.println("yes.............");
		}
	}
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值