Unable to build Cython components. Please make sure Cython is installed if the torch.hub

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#fairseq #torch.hub

本文介绍了一种在使用torch.hub时遇到的错误及其解决办法。通过先安装h5py库，然后再安装Cython库，可以有效解决该问题。

在我使用torch.hub的时候报了如下一个错误：

 

解决方法：

参考：https://github.com/h5py/h5py/issues/535

先安装 h5py 再安装 Cython

pip install h5py
pip install Cython

 

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06-13
### 解决 CUDA 11.6 编译器版本不兼容问题以及安装 `torch==2.0.0+cu120` 和 `mmcv_full` 的错误 #### CUDA 11.6 编译器版本不兼容问题 ...print(f"CUDA available: {torch.cuda.is_available()}") ``` ---
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. torch 1.6.0 requires future, which is not installed.
05-05
### 关于 `pip` 依赖解析器冲突问题 当使用 `pip` 安装 PyTorch 版本 1.6.0 并遇到依赖解析器无法正确处理所有已安装包的问题时，通常是...print(torch.__version__) ``` 以上代码用于验证最终成功与否的结果展示。
遇到问题/home/lqx/anaconda3/envs/A/bin/python /home/lqx/桌面/OpenCastKit-master/OpenCastKit-master/train_graphcast.py /home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/hfai/nn/modules/fast_multihead_attention.py:64: FutureWarning: `torch.cuda.amp.custom_fwd(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.custom_fwd(args..., device_type='cuda')` instead. @torch.cuda.amp.custom_fwd(cast_inputs=torch.float32) /home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/hfai/nn/modules/fast_multihead_attention.py:488: FutureWarning: `torch.cuda.amp.custom_bwd(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.custom_bwd(args..., device_type='cuda')` instead. def backward(ctx, grad_output2, grad_weight): /home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/hfai/nn/modules/hf_norm.py:23: FutureWarning: `torch.cuda.amp.custom_fwd(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.custom_fwd(args..., device_type='cuda')` instead. @torch.cuda.amp.custom_fwd(cast_inputs=torch.float32) /home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/hfai/nn/modules/hf_norm.py:57: FutureWarning: `torch.cuda.amp.custom_bwd(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.custom_bwd(args..., device_type='cuda')` instead. def backward(ctx, dy): 非集群环境 Traceback (most recent call last): File "/home/lqx/桌面/OpenCastKit-master/OpenCastKit-master/train_graphcast.py", line 11, in <module> import hfai.nccl.distributed as dist File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/hfai/nccl/distributed/__init__.py", line 13, in <module> import zmq File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/zmq/__init__.py", line 52, in <module> from zmq import backend File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/zmq/backend/__init__.py", line 30, in <module> raise original_error from None File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/zmq/backend/__init__.py", line 25, in <module> _ns = select_backend(first) File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/zmq/backend/select.py", line 31, in select_backend mod = import_module(name) File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/zmq/backend/cython/__init__.py", line 6, in <module> from . import _zmq File "/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages/zmq/backend/cython/_zmq.py", line 34, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: Attempting to import zmq Cython backend, which has not been compiled. This probably means you are importing zmq from its source tree. if this is what you want, make sure to do an in-place build first: pip install -e '/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages' If it is not, then '/home/lqx/anaconda3/envs/A/lib/python3.8/site-packages' is probably on your sys.path, when it shouldn't be. Is that your current working directory? If neither of those is true and this file is actually installed, something seems to have gone wrong with the install! Please report at https://github.com/zeromq/pyzmq/issues 进程已结束，退出代码为 1
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