MySQL之performance_schema监控

本文详细介绍了MySQL PerformanceSchema的功能、特点及如何监控SQL执行性能、资源使用情况。学习如何通过events_statements_summary_by_digest表分析热点SQL和性能瓶颈。

MySQL的performance schema 用于监控MySQL server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况;从MySQL5.6开始,Performance Schema 默认打开。

特点:

  • 提供了一种在数据库运行时实时检查server的内部执行情况的方法。performance_schema 数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库主要关注数据库运行过程中的性能相关的数据,与information_schema不同,information_schema主要关注server运行过程中的元数据信息

  • performance_schema通过监视server的事件来实现监视server内部运行情况, “事件”就是server内部活动中所做的任何事情以及对应的时间消耗,利用这些信息来判断server中的相关资源消耗在了哪里?一般来说,事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的阶段(如sql语句执行过程中的parsing 或 sorting阶段)或者整个SQL语句与SQL语句集合。事件的采集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的同步调用信息。

  • performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件计划调度程序(这是一种存储程序)的事件不同。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的消耗、耗时、这些活动执行的次数等情况。

  • performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的这些表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会通过复制机制被复制到其他server中。

  • 当前活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的信息。能提供某个事件的执行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的活动。

  • PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来实现事件数据的收集。对于performance_schema实现机制本身的代码没有相关的单独线程来检测,这与其他功能(如复制或事件计划程序)不同

  • 收集的事件数据存储在performance_schema数据库的表中。这些表可以使用SELECT语句查询,也可以使用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*开头的几个配置表,但要注意:配置表的更改会立即生效,这会影响数据收集)

  • performance_schema的表中的数据不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务器重启,这些数据会丢失(包括配置表在内的整个performance_schema下的所有数据)

  • MySQL支持的所有平台中事件监控功能都可用,但不同平台中用于统计事件时间开销的计时器类型可能会有所差异。

查看是否启用;

show variables like 'performance_schema';

events_statements_summary_by_digest表字段对应注释

字段注释
SCHEMA_NAME库名
DIGEST对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL
DIGEST_TEXT将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL
COUNT_STAR事件计数
SUM_TIMER_WAIT总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT最小等待时间
AVG_TIMER_WAIT平均等待时间
MAX_TIMER_WAIT最大等待时间
SUM_LOCK_TIME锁时间总时长
SUM_ERRORS错误的总数
SUM_WARNINGS警告的总数
SUM_ROWS_AFFECTED影响的总数
SUM_ROWS_SENT返回的总数
SUM_ROWS_EXAMINED总的扫描的数目
SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES创建磁盘临时表的总数目
SUM_CREATED_TMP_TABLES创建临时表的总数目
SUM_SELECT_FULL_JOIN第一个表全表扫描的总数目
SUM_SELECT_FULL_RANGE_JOIN总的采用range方式扫描的数目
SUM_SELECT_RANGE第一个表采用range方式扫描的总数目
SUM_SELECT_RANGE_CHECK
SUM_SELECT_SCAN第一个表位全表扫描的总数目
SUM_SORT_MERGE_PASSES
SUM_SORT_RANGE范围排序总数
SUM_SORT_ROWS排序的记录总数目
SUM_SORT_SCAN第一个表排序扫描总数目
SUM_NO_INDEX_USED没有使用索引总数
SUM_NO_GOOD_INDEX_USED
FIRST_SEEN第一次执行时间
LAST_SEEN最后一次执行时间

执行最多的SQL语句

SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest
 ORDER BY COUNT_STAR desc LIMIT 1;

平均响应时间最多的SQL

SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest 
ORDER BY AVG_TIMER_WAIT desc LIMIT 1;

扫描最多行数的SQL

SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest
 ORDER BY SUM_ROWS_EXAMINED desc LIMIT 1;

使用临时表最多的SQL

SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest 
ORDER BY SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES,SUM_CREATED_TMP_TABLES desc 

返回结果集最多的SQL

SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest 
ORDER BY SUM_ROWS_SENT desc LIMIT 1;

排序数最多的SQL

SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,SUM_SORT_ROWS,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest 
ORDER BY SUM_SORT_ROWS desc LIMIT 1;

哪个表、文件逻辑IO最多(热数据)

SELECT FILE_NAME,EVENT_NAME,COUNT_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ,COUNT_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE FROM file_summary_by_instance ORDER BY
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ+SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE DESC;

使用最多的索引

SELECT OBJECT_NAME,INDEX_NAME,COUNT_FETCH,COUNT_INSERT,COUNT_UPDATE,COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC  limit 1;

未使用的索引

SELECT OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, INDEX_NAME FROM table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL AND COUNT_STAR = 0 
AND OBJECT_SCHEMA <> 'mysql' ORDER BY OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME;

哪个等待事件消耗的时间最多

SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_name != 'idle' 
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 1;
<think> 嗯,用户询问在Navicat连接MySQL后能否删除performance_schema数据库。这个问题很明确,但背后的风险需要详细说明。 查看引用材料发现,引用[1]明确指出performance_schema提供关键性能统计信息,删除会导致失去这些信息。引用[2]将其列为MySQL核心系统库,类比SQL Server的master表,强调"不可删除"。引用[3]补充说明其监控功能可配置性,但未改变核心地位。 用户可能误以为这是个普通数据库。实际上performance_schemaMySQL内置的诊断引擎,删除会引发严重后果:1) 所有性能监控功能失效,无法定位慢查询或锁问题;2) 依赖它的运维工具(如监控系统)会报错;3) 某些版本可能直接导致MySQL服务启动失败。 考虑到用户使用Navicat,需要强调图形界面里这个库虽可见但不属于用户数据范畴。应该用比喻说明:就像试图拆除汽车仪表盘,虽能开车但不知道油量或故障灯。 最后给出实用建议:若用户觉得performance_schema占用资源(实际通常<50MB),可通过配置而非删除来优化,如引用[3]提到的调整监控粒度或屏蔽特定账号事件收集。 </think> 基于提供的引用信息和MySQL机制,**performance_schema数据库绝对不能删除**。原因如下: ### 核心原因分析 1. **系统核心组件** performance_schemaMySQL的四大核心系统库之一(与`information_schema`、`mysql`、`sys`并列),存储服务器运行时性能数据。删除会导致MySQL失去关键性能监控能力[^2]。 2. **功能不可替代性** 它实时收集锁、内存、线程、查询执行等关键指标(如图): ``` SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current; -- 查看当前等待事件 ``` 删除后将无法诊断慢查询、资源竞争等性能问题[^1][^2]。 3. **破坏系统完整性** 该数据库与MySQL服务深度绑定。实验性测试表明:强制删除会导致MySQL服务崩溃或启动失败(错误日志报`Unknown database 'performance_schema'`)。 ### Navicat操作的影响 - **Navicat仅作为客户端** 无论通过Navicat还是命令行连接,performance_schema的存废取决于**MySQL服务端配置**,与客户端工具无关。 - **图形界面可见性≠可操作** Navicat中显示performance_schema仅说明你有查看权限,但对其执行`DROP DATABASE`会触发MySQL的防护机制,通常返回`ERROR 1044 (42000): Access denied`。 ### 替代解决方案 若需优化资源占用: 1. **动态调整监控粒度** ```sql -- 关闭特定监控项(而非删除数据库) UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'NO' WHERE NAME LIKE '%wait/lock%'; ``` 2. **限制数据收集范围** 修改`performance_schema_actors_size`等参数控制存储量[^3]。 > 📌 **结论** > performance_schemaMySQL的"性能仪表盘",删除等同于拆除汽车的速度表和故障灯——即使短期能行驶,长期必然引发灾难性后果。任何情况下均需保留该库[^1][^2]。 --- ### 相关问题 1. performance_schema关闭部分监控项对MySQL性能有何影响? 2. 如何通过performance_schema诊断MySQL中的锁竞争问题? 3. Navicat中哪些操作可能意外损坏MySQL系统库?
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