C语言操作符详解(下)

本文介绍了编程中常见的关系操作符如`==`和`=`, 逻辑操作符包括`&&`和`||`, 以及条件操作符`exp1 ? exp2 : exp3`. 还特别强调了`&&`和`||`操作符的短路特性,并解释了逗号表达式的执行顺序。此外,文章还探讨了这些操作符在实际编程中的应用和重要性。

关系操作符

脚下留心:在编程过程中 == 和 = 要分清,一个是关系,一个是赋值

 逻辑操作符

区分 按位与和按位或

&&        逻辑与

||        逻辑或

        脚下留心: && 操作符,当左边表达式算出的是假,则整个表达式的值为假,右边表达式不管是啥的都不用算。

        || 操作符,当左边表达式算出的是真,则整个表达式的值为真,右边表达式不管是啥都不用算

条件操作符

exp 1  ?  exp2  :  exp3

逻辑:如果 表达式1 成立,则执行 表达式2 ,不成立则执行 表达式3.

类似于  if  ...  else  ....

逗号表达式

exp 1,exp 2,exp 3,....expN

逗号表达式,就是用逗号隔开的多个表达式。逗号表达式,从左向右依次执行。

整个表达式的结果是最后一个表达式的结果。

 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值