<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[AnonymityYUE的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/AnonymityYUE</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; AnonymityYUE]]></copyright><item><title><![CDATA[Dynaslam编译运行 ubuntu18 + cpu]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AnonymityYUE/article/details/120855579</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AnonymityYUE/article/details/120855579</guid><author>AnonymityYUE</author><pubDate>Wed, 20 Oct 2021 09:16:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.运行结果展示一下 (小白教程,大佬勿喷)



运行很慢,离实时运行(&gt;30FPS)差得很远,但最终跑起来了

2.环境(python2.7 + opencv2.4.11 + keras==2.0.9 + tensorflow==1.12.3)

    对于python2.7.17,是我现在ubuntu18系统的一个版本,另一个也是系统自带的python3.6.9. 两个系统,默认的是python2,可以通过终端输入指令python查看.如果不是该版本的可以查怎么切换,方法很多.
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mask-fusion 编译全过程总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AnonymityYUE/article/details/120809579</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AnonymityYUE/article/details/120809579</guid><author>AnonymityYUE</author><pubDate>Sun, 17 Oct 2021 14:32:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 编译环境

 Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + CUDNN7.4.1.5 （maskfusion作者用的是ubuntu16版本，用的CUDA8，个人觉得只要环境配置OK，我相信更高版本的ubuntu和CUDA都可以）

2.安装问题（就我个人的环境而言）

 （1）安装cuda：建议使用.run格式的下载文件，NVIDIA官网下载时，注意后面的插件扩展包一并下载（如我的cuda_10.0.130_410.48_linux.run（1.9G）和扩展cuda_10.0.1...]]></description><category></category></item></channel></rss>