read.table和readr::read_delim差异化实例详解

最新推荐文章于 2024-07-20 09:40:13 发布
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分类专栏： R
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AnneQiQi/article/details/60878932
本文详细对比了read.table和readr::read_delim在处理796MB数据时的效率，结果显示read_delim的读取速度比read.table快约5倍，耗时分别为12.790s和67.943s。

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# 1. 使用read.table读取数据
system.time(
  read.table("/home/data/test_data", sep = "\001",
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使用R语言read.delim函数读取带分隔符的文本文件
CyberLynxX的博客
08-17 1346
其中，file是文件路径和文件名。首先，我们需要确保我们的文本文件是用特定的分隔符来分割数据的。通过以上步骤，我们就可以使用R语言的read.delim函数来读取带有分隔符的文本文件了。在R语言中，我们可以使用read.delim函数来读取带有分隔符的文本文件。read.delim函数是一个非常常用的函数，它允许我们从文本文件中加载数据进入R环境。在这个例子中，我们假设data.txt是包含数据的文本文件，并且数据是用制表符进行分隔的。在读取文件之前，我们需要设置R的工作目录，以确保R可以找到并读取文件。
read.table与readr::read_delim
weixin_34183910的博客
12-13 1252
# 1. 使用read.table读取数据 system.time( read.table("/home/data/test_data", sep = "\001", quote = "", stringsAsFactors = F, comment.char = "", ...
R语言中的read.delim函数
qq_53901927的博客
07-20 1086
as.is：一个向量，指示哪些列应该保持为字符型，默认为FALSE，表示所有列都会被尝试转换为适当的数据类型。- colClasses：一个向量，用于指定每列的数据类型，默认为NA，表示自动推断数据类型。- col.names：一个字符向量，用于指定列名，默认为`NA`，表示自动推断列名。- na.strings：一个字符向量，用于指定缺失值的字符，默认为"NA"。- fill：一个逻辑值，指示是否填充不完整的行，默认为FALSE。- nrows：要读取的行数，默认为-1，表示读取所有行。
[R] read.table/read.delim读入数据行数变少？
weixin_30872733的博客
09-02 1960
以为对read.table/read.delim很熟了，谁知又掉坑里了。 我有个3万多行的数据集，包括样品表达量和注释信息。大概长这样： 本来3万多行，可是读进来的时候变成了1万多行，而且read.delim和read.table减少的行数还不一样。我用Excel打开，再另存为txt格式读入后，数据行数变回正常的3万多。 MP <- read.delim("combine_tes...
{ldelim},{rdelim} - smarty 内建函数
自强不息
12-23 135
{ldelim}和{rdelim}用来转义模板的分隔符，缺省为{和}。你也可以用{literal}{/literal}来转义文本块（如Javascript或CSS）。 例： {* 在模板外将原样打印分隔符 *} {ldelim}funcname{rdelim} is how functions look in Smarty! 上例将输出：{funcname} is how functions...
R语言文件读取方法|read.table()和read.csv()、read.delim()的区别
热门推荐
learner_zyj的专栏
09-10 2万+
除了默认分隔符不同，没有其它区别！ 请看官方文档： read.csv and read.csv2 are identical to read.table except for the defaults. They are intended for reading ‘comma separated value’ files (‘.csv’) or (read.csv2) the variant u...
Backtrace: ▆ 1. ├─group_data %>% ... 2. ├─tidyr::pivot_longer(., cols = -Group, names_to = "Process", values_to = "Percentage") 3. └─tidyr:::pivot_longer.data.frame(., cols = -Group, names_to = "Process", values_to = "Percentage") Run rlang::last_trace(drop = FALSE) to see 11 hidden frames. > rlang::last_trace(drop = FALSE) <error/vctrs_error_ptype2> Error in `pivot_longer()`: ! Can't combine `Method` <character> and `HeS` <double>. --- Backtrace: ▆ 1. ├─group_data %>% ... 2. ├─tidyr::pivot_longer(., cols = -Group, names_to = "Process", values_to = "Percentage") 3. ├─tidyr:::pivot_longer.data.frame(., cols = -Group, names_to = "Process", values_to = "Percentage") 4. │ └─tidyr::pivot_longer_spec(...) 5. │ └─vctrs::vec_ptype_common(...) 6. └─vctrs (local) `<fn>`() 7. └─vctrs::vec_default_ptype2(...) 8. ├─base::withRestarts(...) 9. │ └─base (local) withOneRestart(expr, restarts[[1L]]) 10. │ └─base (local) doWithOneRestart(return(expr), restart) 11. └─vctrs::stop_incompatible_type(...) 12. └─vctrs:::stop_incompatible(...) 13. └─vctrs:::stop_vctrs(...) 14. └─rlang::abort(message, class = c(class, "vctrs_error"), ..., call = call) >
03-14
错误信息说“Can't combine `Method` <character> and `HeS` <double>.”，也就是在合并Method和HeS列时遇到了问题，因为它们的类型不同，一个是字符型，另一个是数值型。 首先，我需要回忆一下pivot_longer的工作...
R语言数据导入导出详解：read.table与格式化输出
本文主要介绍了在R语言中如何进行数据的导入和导出，并详细解析了`read.table()`函数和`formatC()`函数的使用。 在R语言中，数据的导入与导出是数据分析过程中的关键步骤。了解并熟练掌握这些方法能够帮助我们有效...
R语言数据预处理：ETL工程_R_ETL.zip
09-22
在R语言中，这通常会用到诸如readr、dplyr、tidyr等包来实现数据的读取、转换和处理。 在R语言进行ETL的过程中，首先需要使用readr包来读取不同格式的数据文件，如CSV、Excel、JSON等，readr包提供了快速且一致的...
mintmap_data <- read.table(input_file, header = TRUE, sep = delim, stringsAsFactors = FALSE)
最新发布
07-05
2. **`readr::read_delim()`优势** - 默认不转换因子 - 处理大文件速度更快 - 自动保留字符串中的前导/后导空格 #### 验证数据类型： ```r sapply(mydata, class) # 检查列数据类型 # 应显示"character"而非...
R语言小白学习笔记3—R语言读取数据
LL_2048的博客
02-02 1万+
R语言小白学习笔记3—R语言读取数据笔记链接想说的话学习笔记3—R语言读取数据3.1 读取CSV文件3.1.1 read_delim函数3.1.2 fread函数3.2 读取Excel数据3.3 读取数据库数据3.4 读取其他统计工具数据3.5 读取R语言二进制文件3.6 读取R语言数据3.7 读取网页数据3.7.1读取HTML表格3.7.2抽取网页数据3.8 读取JOSN数据 笔记链接 学习笔记1—R语言基础. 学习笔记2—高级数据结构. 想说的话 我觉得R语言读取数据还是比较重要的，这章真的，遇到了特别
R从文件中读取数据，输出文件
GRC
01-03 1万+
看了几天的书，终于到这一步了，说实话，用R来做统计，很少有人手动的去输入那些数字，肯定是从别的地方导入的，我们用来处理就可以了，所以到这里才算是真正的入门，前面都是做基础的练手。 我学习R从《R语言与统计分析》入手，第一个例子，从书上的例子，入手，为大家能够快速入门。 在F盘下有个r文件夹，里面有个foo.txt的文件， 文件的内容如下： treat   weight A
read_table()参数sep与delimiter之细微差别
SuperBetterMan的博客
03-09 6920
当我读取三元组文件的时候，通过pd.read_table()函数，跑完之后，遇到了一些奇奇怪怪的结果，我将问题锁定在这个函数上。 这是我的三元组文件 h_r_t_name = [":START_ID", "role", ":END_ID"] h_r_t = pd.read_table("redata.txt",delimiter=',', names=h_r_t_name)#delimiter ...
Pandas读取（read_csv与read_table的区别）
love1005lin的博客
06-29 1804
Pandas加载方式： 注意，read_csv和read_table都是是加载带分隔符的数据，每一个分隔符作为一个数据的标志，但二者读出来的数据格式还是不一样的，read_table是以制表符 \t 作为数据的标志，也就是以行为单位进行存储。 read_csv和read_table应用区别： 而 read_csv读完后是一个891行12列的数组，每一个字符串作为一列，这是二者的区别。还有固定宽度读取的read_ffw 和table 的效果一样。 可以看出，读完后每个字...
R语言基础！！！
Cherry_JJ的博客
11-10 1728
读取csv文件 read.table函数：read.table函数以数据框格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据类型相同。 read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参数设置： file参数：这是必须的，可以使相对路径或者是绝对路径（注意：Windows下的要用/或者\） header参数：默认为FALSE即数据框的...
R语言使用read.delim函数读取带分隔符的文本文件
data+scenario+science+insight
10-09 3473
R语言使用read.delim函数读取带分隔符的文本文件 目录 R语言使用read.delim函数读取带分隔符的文本文件 #read.delim函数语法 #仿真数据 #将仿真数据以带分隔符的文本文件方式写入 #使用read.delim函数读入带分隔符的数据 #使用read.delim函数读入带分隔符的数据（指定分隔符） #read.delim函数语法 read.delim(file, header=TRUE, sep=’\t’) file: 文件地址 header: 第..
掌握R语言文件读取方法
qq_39366829的博客
05-01 1万+
目标： 掌握 R语言Date Input用法 内容： 1. read.table {utils}用法 http://www.360doc.com/showweb/0/0/1029326103.aspx 学习笔记 read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “”'", dec = “.”, numerals = c(“allow.loss”, “warn.loss”, “no.loss”), row.names, col.names, as.is
readr数据的导入
积一时之步，臻千里之遥程
02-16 2784
第八章-使用readr进行数据的导入 readr读取数据 parse_*函数簇——解析数据（单个向量） ——解析文件 提要： 1.readr函数中掌握read.csv逗号分隔，read.delim任意分隔 2.readr函数中一些参数 skip = n 跳过 comment = “#” 忽略#开头 col_names = FALSE 第一行不是列名 col_names=c(“x”...
R语言使用`read.delim()`函数读取带分隔符的文本文件
PixelNovaO的博客
08-21 1141
这个函数在处理各种类型的数据文件时非常有用，它可以帮助我们轻松地将文本文件转换为R中的数据框格式，从而方便地进行数据处理理和分析。首先，我们需要准备一个带有分隔符的文本文件，以便可以进行演示。函数成功地读取了带有制表符分隔符的文本文件，并将其转换为R中的数据框（data frame）格式。如果你的文件使用不同的分隔符，你可以相应地修改。指定了分隔符的类型，这里我们使用制表符"\t"作为分隔符。在上面的代码中，我们首先设置了文件路径，将其存储在。函数来读取这种类型的文件，并提供相应的源代码。
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