RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ModuleList: 解决办法

最新推荐文章于 2025-11-23 11:01:17 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-23 11:01:17 发布 · 1.9k 阅读

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本文记录了解决PyTorch中模块列表加载权重时遇到的size mismatch问题，即17.weight参数从checkpoint复制过来的shape与模型中不符。分享了常见解决方案——替换为匹配的训练权重。

部署运行你感兴趣的模型镜像

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ModuleList: size mismatch for 17.weight: copying a param with shape torch.Size([512, 256, 3, 3]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([512, 512, 3, 3]).解决办法

参数不匹配问题，一般把训练的权重文件换成自己的就可以运行。

主要是记录一下自己平时遇到的问题，和大家分享一下
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RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Unexpected key(s) in state_dict: “bn1.num

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在这个特定的情况下，错误信息中提到了多个“num_batches_tracked”键。这类键在某些 PyTorch 版本中存在，而在其他版本中可能不存在。方法会加载所有匹配的键，而忽略任何不匹配的键，从而避免了这个错误。但是，这种方法应谨慎使用，因为它可能掩盖模型结构和状态字典之间的不一致问题。这样做会使得 PyTorch 忽略不匹配的键，只加载那些与模型结构相匹配的键。这通常发生在模型的结构和要加载的状态字典不完全匹配时。解决这个问题的一个常见方法是在加载状态字典之前，明确地忽略不匹配的键。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DistributedDataParallel: Missing key(s) in state_di

weixin_57948968的博客

05-05

790

这个错误通常是因为键值对不匹配的问题，也就是说在训练过程中，你保存的checkpoints文件中的键值对对应不上，这个时候你需要把原来的训练的文件删除，然后再重新进行训练即可。

6 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

6 条评论

谁的小熊丢了v 2023.10.21
救命恩人！！！

金焱111 2021.01.10
你好，请问怎么把训练权重文件换成自己的
- 酥酥禾回复酥酥禾 2021.09.14
  我是在做pytorch模型转换为pt文件，遇到的问题，百度是权重不匹配的原因
- 金焱111回复酥酥禾 2021.09.14
  权重文件改一下路径
- 酥酥禾回复金焱111 2021.09.14
  我也想知道

jiahuangd 2020.10.08
你好你做过在U版本yolov3上实现特征图可视化吗

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for

sgfsfgs的博客

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2359

版本问题不对应，降低pyopengl 版本至3.1.4。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dic ，Missing key(s) in state_dict , Unexpected key(s)

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