格密码学习,抽代基础学习(二)

本文介绍了格的基本概念,包括其定义、不同类型的格及格的性质,并探讨了同态映射及其相关概念如同构与自同构等。此外还提到了Shor算法在整数分解中的应用。

今天找到了一个比较新手友好的slides,结合lec1和学姐的笔记一起看~
full-rank lattice 满格
Rn\mathbb{R}^{n}Rn的概念:n维度实数集,每个元素是n维向量,向量中的每个分量是实数
Zn\mathbb{Z}^{n}Zn的概念:n维度整数集,向量中每个分量是整数
在这里插入图片描述
格(lattice)是一种数学结构,定义为一组线性无关的非0向量(称作格基)的整系数线性组合。具体来说,给定一组格基x1,…,xnx_{1}, \ldots, x_{n}x1,,xn,对任意的整数c1,…,cn,c1x1+…+cnxnc_{1}, \ldots, c_{n}, \quad c_{1} x_{1}+\ldots+c_{n} x_{n}c1

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