数字图像处理

最新推荐文章于 2024-07-03 22:31:11 发布

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#图像处理 #tree #filter #matlab #c #fft

本文介绍了数字图像处理中的关键概念和技术，包括直方图分析、灰度线性变换、图像二值化以及傅立叶变换、离散余弦变换、小波变换等图像处理变换。通过MATLAB实现，展示了图像平滑、锐化、边缘检测以及图像分割等操作。此外，还探讨了JPEG压缩编码和KL变换在图像特征提取中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数字图像处理

1. 直方图
灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。
灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。
（ 1 ） 计算出一幅灰度图像的直方图
clear
close all
I=imread('004.bmp');
imhist(I)
title(' 实验一（ 1 ）直方图 ');
（ 2 ） 对灰度图像进行简单的灰度线形变换 ，
figure
subplot(2,2,1)
imshow(I);
title(' 试验 2- 灰度线性变换 ');
subplot(2,2,2)
histeq(I);
（ 3 ） 看其直方图的对应变化和图像对比度的变化
原图像 f(m,n) 的灰度范围 [a,b] 线形变换为图像 g(m,n), 灰度范围 [a ’ ,b ’ ]
公式： g(m,n)=a ’ +(b ’ -a ’ )* f(m,n) /(b-a)
figure
subplot(2,2,1)
imshow(I)
J=imadjust(I,[0.3,0.7],[0,1],1);
title(' 实验一（ 3 ）用 g(m,n)=a ’ +(b ’ -a ’ )* f(m,n) /(b-a) 进行变换 ');
subplot(2,2,2)
imshow(J)
subplot(2,2,3)
imshow(I)
J=imadjust(I,[0.5 0.8],[0,1],1);
subplot(2,2,4)
imshow(J)
(4) 图像二值化 （选取一个域值， 将图像变为黑白图像）
figure
subplot(2,2,1)
imshow(I)
J=find(I<150);
I(J)=0;
J=find(I>=150);
I(J)=255;
title(' 实验一（ 4 ）图像二值化 ( 域值为 150 ） ');
subplot(2,2,2)
imshow(I)
clc;
I=imread('14499.jpg');
bw=im2bw(I,0.5);% 选取阈值为 0.5
figure;
imshow(bw) % 显示二值图象

2. 图象处理变换
1 ． 傅立叶变换
熟悉其概念和原理