pandas读取工作簿里面的所有工作表

最新推荐文章于 2025-07-15 09:59:47 发布
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分类专栏： Python 文章标签： Python pandas excel
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Animeisme/article/details/91960382
本文详细介绍如何使用Python的pandas库从一个包含多个工作表的Excel文件中读取并整合数据。通过遍历所有工作表，将每个表的数据读取为DataFrame，再将这些DataFrame合并成一个统一的数据集，便于后续的数据分析和处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import pandas as pd
f = pd.ExcelFile('./data/meal_order_detail.xlsx')
f.sheet_names  # 获取工作表名称

data = pd.DataFrame()
for i in f.sheet_names:
    d = pd.read_excel('./data/meal_order_detail.xlsx', sheetname=i)
    data = pd.concat([data, d])
data.shape

 

python-pandas获取excel表中每个sheet的名称
xiaofeixia002X的博客
06-14 1607
首先确保安装了 pandas 和 openpyxl（用于处理 Excel 文件）
pandas 读取所有表头_Pandas 基础操作
weixin_39838758的博客
11-21 9579
pandas常用数据结构数据获取与保存数据筛选一、常用数据结构（pandas是基于numpy的）Series（序列）由一组数据以及一组与之对应的数据标签（即索引）组成可以通过pandas.Series来创建Series，每个Series可以看成式DataFrame的一个列a、创建一个序列import 注：上述参数中，index表示的是索引，必须与数据等长度，name代表对象名称b、series常用...
pandas 读取所有工作表_python OrderedDict简介及其在pandas中的应用
weixin_39600328的博客
11-21 337
python OrderedDict简介及其在pandas中的应用​mp.weixin.qq.compython OrederedDict有序字典。顾名思义，该对象既能像字典一样，通过key值获取value，也能保持键值对的插入顺序。下面看一下具体用法：# 位于collections中 该对象在pandas中应用最经典的一个例子，就是当读取excel不指定工作表名称，直接读取全部工作表。>&...
Pandas读写Excel文件
最新发布
记录个人在编程中的学习笔记，主打Python、算法与开源工具踩坑指南。
07-15 969
本篇介绍Pandas读写Excel文件基本操作，并提供示例代码，帮助快速掌握Pandas与Excel的交互方法。
pandas读取表格所有的sheet
我是张先生
09-16 6865
reader = pd.ExcelFile(path + name) sheet_names = reader.sheet_names for sheet in sheet_names: df = pd.read_excel(path + name,sheet_name=sheet) print(df) companys = df['申请单位名称'].values print(companys)
python中pandas模块读取Excel的所有sheet表
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weixin_44395619的博客
05-01 2万+
#Excel转CSV，一个sheet表存入一个CSV文件中，并以sheet名字命名 import pandas as pd def xlsx_to_csv_pd(): #sheet_name=None表示读取全部sheet，或者sheet_name=[0,10]，此处用sheet_name，而不是用sheetname data_xls = pd.read_excel(‘C:\Users\Admin...
c++读取utf8文件_pandas数据读取
weixin_39622760的博客
11-21 440
今天呢就给大家分享一个数据分析里面的基础内容之pandas数据读取数据读取是进行数据预处理，建模与分析的前提，不同的数据源，需要使用不同的函数读取，pandas内置了10余种数据源读取函数和对应的数据写入函数，常见的数据源有3种，分别是数据库数据，文本文件(包含一般文本文件和CSV文件)和Excel文件，掌握这三种数据源读取方法，便能够完成80%左右的数据读取工作。下面我们具体瞅瞅；读/写数据库数...
python pandas 获取Excel文件下所有的sheet名称，表格数据
西门一刀的博客
08-07 5647
一定要加sheet_name=None，才能读取出所有的sheet，否则默认读取第一个sheet，且获取到的keys是第一行的值。
pandas 读取所有表头_使用Pandas读取复杂的Excel数据
weixin_39974958的博客
11-21 4680
关于Excel数据处理，很多同学可能使用过Pyhton的pandas模块，用它可以轻松地读取和转换Excel数据。但是实际中Excel表格结构可能比较杂乱，数据会分散不同的工作表中，而且在表格中分布很乱，这种情况下啊直接使用pandas就会非常吃力。本文虫虫给大家介绍使用pandas和openpyxl读取这样的数据的方法。问题缘起pandas read_excel函数在读取Excel工作...
pandas 读取各种格式文件的方法
09-20
下面将详细介绍如何使用pandas读取不同格式的文件以及在读取过程中可能遇到的一些常见问题。 首先，在使用pandas之前，我们需要将pandas库导入到我们的工作环境中，这是进行任何数据处理的前置工序。我们可以使用...
pandas 读取所有表头_python数据分析——pandas导入数据合集
weixin_39859954的博客
11-21 1377
导入pandas库import pandas as pd1.导入csvtxt文件数据pd.read_csv()常用参数：filepath_or_buffer：文件路径（必填，其他参数按需求填写）sep：指定分隔符，默认逗号','。header：指定第几行作为表头。默认为0（即第1行作为表头），若没有表头，需设置header=None，可以是int或list。names：指定列的名称，用list表示...
python3+pandas+pyside2拆分Excel（工作表）到不同的工作簿（Workbook）
03-09
之前写过合并不同Workbook（工作簿）到一个Sheet（工作表）里，用python+pandas或python+xlwings，前者更好用，这次拆分就是它的逆向过程，所以在之前的基础上修改就好了。 先创建两个空文件夹一个存需拆分的源文件...
用python的pandas读取excel文件中的数据
03-21 2822
方法，可通过文件路径直接读取。df.loc[i1:i2, "序号":"姓名"].values，返回行号[i1,i2]、列号["序号","姓名"]闭区间的数据，返回类型为ndarray（二维）；df.iloc[i1:i2, j1:j2].values，返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据，返回类型为ndarray（二维）。df.iloc[i1:i2, j1:j2].values，返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据，返回类型为ndarray（二维）。
pandas读取excel文件并获取Excel文件下所有的sheet名称
li_huizhen的博客
12-13 2万+
pandas读取excel文件并获取Excel文件下所有的sheet名称 通过DataFrame.keys获取excel文件的sheet_name 如下代码所示，导入pandas模块，并读取excel文件，打印前5行查看数据： import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') #获取文件前五行数据 df.head() 想要使用DataFrame.keys()打印当前excel文件的所有sheet_name，结果运行代码之后却获取到了excel文件第一
python pandas excel文件如何一次性读取全部sheet，并重新一次性写入多个sheet？
qq_33539839的博客
11-25 5308
关于如何一次性读取全部sheet，可看我之前写的一篇博客；本文重点讲述如何对同一个excel文件一次性写入多个sheet数据 代码示例： import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter("新数据.xlsx") sheet1Data = [] # 这个为要向Sheet1写入的数据 pd_look1 = pd.DataFrame(sheet1Data) pd_look1.to_excel(writer, sheet_name=...
[Python] Pandas读写Excel，读取单个、多个或全部表
Spade_的博客
07-30 2万+
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas，处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，我个人不喜欢旧的 xlrd 和 xlwt 模块。步入正题。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数，下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数，以便日后使用。 1. pandas.read_excel pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=No
pandas如何获取Excel文件下所有的sheet名称
shykevin的博客
12-08 1万+
一、概述 默认pandas读取excel，只会读取第一个Sheet import pandas as pd # 读取excel df1 = pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢？ 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None，才能读取出所有的sheet，否则默认读取第一个sheet，且获取...
【python】pandas逐个遍历sheet
zkq_1986的博客
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import pandas as pd f = pd.ExcelFile('./data.xlsx') for i in f.sheet_names: d = pd.read_excel('./data.xlsx', sheetname=i) print(d)
pandas读取写入Excel文件中的多个sheet
luckywalking的博客
08-25 2万+
读取Excel中不同sheet数据 设置sheet_name=None，会得到一个字典变量，字典的key就是sheet名，value就是对应sheet里的数据 import pandas as pd df = pd.read_excel("test.xlsx",sheet_name=None) 不同sheet写入到同一个Excel文件中 利用Pandas包中的ExcelWriter()方法增加一个公共句柄 import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter('tes
pandas 读取excel工作表名称
08-25
你可以使用pandas库的`ExcelFile`和`sheet_names`属性来获取Excel文件中的工作表名称。 首先，你需要导入pandas库： ```python import pandas as pd ``` 然后，使用`ExcelFile`类加载Excel文件： ```python excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/excel/file.xlsx') ``` 接下来，你可以使用`sheet_names`属性来获取工作表名称列表： ```python sheet_names = excel_file.sheet_names ``` 现在，`sheet_names`变量中将包含Excel文件中的所有工作表名称。你可以遍历这个列表或者根据索引访问特定的工作表。 以下是一个完整的示例代码： ```python import pandas as pd excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/excel/file.xlsx') sheet_names = excel_file.sheet_names for sheet_name in sheet_names: print(sheet_name) ``` 请将"path/to/your/excel/file.xlsx"替换为你实际的Excel文件路径。
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