Pytorch-1.0.1 深度学习环境踩坑备忘录

Animate Deng

于 2019-04-01 02:03:26 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Deeplearning 文章标签： pytorch1.0.1 GPU安装

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Animate_Deng/article/details/88939348

这篇博客记录了在Windows 10上安装Pytorch 1.0.1遇到的问题及解决方案，包括更换国内源以解决下载速度慢、下载失败后的离线安装方法、GPU测试失败的显卡驱动更新，以及cuDNN文件的正确放置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Pytorch-1.0.1 深度学习环境踩坑备忘录

安装环境：windows 10 x64

显卡：nvidia 940mx

pytorch参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53652964

Question 1 国外源太慢，切换为国内源

两种办法，解决国外源问题：命令行或修改.condarc文件

cmd 输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

修改文件

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true

实际不用copy - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/</