加减乘除精度丢失问题

最新推荐文章于 2025-01-25 16:53:05 发布
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博客指出在浏览器上，只要是浮点型数据就一定会出现精度丢失问题，强调了浏览器环境下浮点型精度丢失的必然性。

在浏览器上只要是浮点型一定会发生精度丢失问题

Anguler_
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JS小数加减乘除丢失精度问题的解决办法
chali1314的博客
04-11 872
【代码】JS小数加减乘除丢失精度问题的解决办法。
技术内参 | 数据分析，如何解决精度丢失的问题？
神策数据
07-18 2089
    本文由神策数据技术大咖皮成投稿 谈到大数据技术，数据采集和计算是永远绕不开的话题，采集的准确度、计算的精度都是做数据分析的前提条件。 神策数据服务的客户覆盖互联网各个细分领域，其中不乏有做目前大火的虚拟货币的客户，比如涉及区块链和比特币领域的客户，从接触之初，他们对大数据工具的要求就极其严苛，当然，这与虚拟货币自身的特点也分不开。 事实上，每个虚拟货币的精确程度小到小数点后 4 ...
精度极限与精度丢失问题
FengziTianYu的专栏
11-22 969
/*问题查看*/ //感觉是true，结果却是false          var num1 = 0.1;          var num2 = 0.2;          var result = num1+num2;          console.log(result); //16位数与17位数的判断结果是true          va...
js加减乘除丢失精度问题及解决方法
qq_37550440的博客
03-31 8015
造成的精度丢失 在javascript中，带小数的数据运算时总会出现好多位小数.这是因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的 /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。 * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().spl..
前端精度丢失最佳方案
weixin_39763838的博客
08-22 1011
前端精度丢失最佳方案
关于编程中浮点数精度的问题
叁佰块
11-03 388
今天在学angularjs练习的时候发现一个问题： 如： 0.3 + 0.1 = 0.39999999999 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 等等 后来四处问，网上查了才知道这是浮点数进度问题， 它是由于 “物理硬件缺陷” 或者说二进制环境下造成的，亦是不可避免的一种问题。 其中的原理目前深究不下去，涉及到比较深的基础知识，保留后面研究 ，目前找到
Angular中数据的处理----管道
joke123x的博客
10-31 1297
管道用来对字符串、货币金额、日期和其他显示数据进行转换和格式化。管道是一些简单的函数，可以在模板表达式中用来接受输入值并返回一个转换后的值。 Angular 为典型的数据转换提供了内置的管道，包括国际化的转换（i18n），它使用本地化信息来格式化数据。 内置管道 数据格式化常用的内置管道如下： DatePipe：根据本地环境中的规则格式化日期值。 UpperCasePipe：把文本全部转换成大写。 LowerCasePipe ：把文本全部转换成小写。 CurrencyPipe ：把数字转换成货币字符串.
javascript解决小数的加减乘除精度丢失的方案
10-22
基于上述原因，以下是介绍如何解决在JavaScript中处理小数加减乘除时精度丢失问题的四种方法： 1. 乘法（accMul）函数：此函数通过计算两个数的小数部分的位数，然后相乘后除以10的幂次方来调整结果，以此来解决...
js加减乘除丢失精度问题解决方法
10-25
JavaScript中的加减乘除运算时，尤其是涉及到小数点的运算，常常会出现精度丢失的问题，这个问题是由于JavaScript采用IEEE 754标准对浮点数进行二进制表示所引起的。在实际编程中，这种精度问题会出现在任何需要进行...
关于js的浮点数加减乘除精度丢失问题
lja123111的博客
06-08 276
<inputtype="text"id="1"> <script> document.getElementById("1").value=parseFloat("1.2")-parseFloat("1"); </script>
Angularjs进行数值相加，保留两位小数，toFixed使ng-change方法失效的解决办法
weixin_39433171的博客
02-27 2855
在2个ipnut框添加ng-change事件，使输入的值相加显示在第三个input框，但是使用了js的toFixed(2)方法后，ng-change方法就失效了，填写完数字后在清空值时，并不会进行重新计算，所以采用 Math.round(totalPrice * 10) / 10来代替， 如果时保留两位 Math.round(totalPrice * 100) / 100 先将所得的总价先乘以10...
JS的高精度计算（BigDecimal）
01-18
你是否因为JS端的小数计算的精度不足而发愁过呢 其实有个不错的资源可以利用。 引用附件的JS，就可以轻松搞定JS的计算问题了。 使用例 <SCRIPT <SCRIPT <SCRIPT
解决JS浮点数(小数)计算加减乘除的BUG
05-23
解决JS浮点数(小数)计算加减乘除的BUG
vue ts数字过长精度失真
z17864151193的博客
02-10 1517
json-bigint 安装依赖 //ts cnpm i --save-dev @types/json-bigint //js cnpm i json-bigint //使用 npm 安装时会报错 建议使用cnpm安装 在封装axios文件里面 //引入依赖 import JSONbig from 'json-bigint'//解决超过 16 位数字精度丢失问题 const service = axios.create({ baseURL: process.env.VUE_APP_BASE_AP
精度丢失-解决方法(BigDecimal-加减乘除)
weixin_41124484的博客
08-12 3907
/** * 精度丢失问题解决方法 */ public static void main(String[] args) { double a = 1.0; double b = 0.9; System.out.println(a - b); // 解决精度丢失问题方法如下 BigDecimal big = new BigDecimal(a + ""); BigD...
js/ts数值计算精度丢失问题及解决方案
Huanzhi_Lin的博客
01-25 1280
4舍6入5凑偶”：4指 <=4时舍去，6指>=6时进上，5指的是根据5后面的数字来定，当5后有数时，舍5入1；5前为偶数，舍5不进（0是偶数）。注意：此方式适用于简单的数值运算，需要注意舍入误差（因为转换后是字符串，丢失了浮点数的特性，最后结果肯定存在微小的误差。“四舍六入五成双”的含义： 对于位数很多的近似数，当有效位数确定后，其后面多余的数字应该舍去，只保留有效数字最末一位，这种舍入规则是“4舍6入5凑偶”。符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。
JS精度丢失导致的问题及解决
热门推荐
赵乘风_i
10-13 1万+
遇到的问题： 项目中出现了 17652.19 + 7673.78 - 25325.97 = -3.64 的问题，最后发现是JS精度丢失的问题，那么就先来看看这个结果是怎么产生的。 产生原因： JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数（相关的还有floa...
经典的精度丢失问题
weixin_33946020的博客
04-02 542
Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题，下面来看下面的示例。 public static void main(String[] args) { test1(); test2(); } private static void test1() { double totalAmo...
js小数计算丢失精度问题解决方法
08-26 4215
1 小数计算bug: console.log( 1 - 0.8 ); //输出 0.19999999999999996 console.log( 6 * 0.7 ); //输出 4.199999999999999 console.log( 0.1 + 0.2 ); //输出 0.30000000000000004 consol...
js加减乘除精度丢失
最新发布
04-03
<think>好的，我现在需要解决用户关于JavaScript中加减乘除运算精度丢失的问题。用户提到的问题比如0.3*1=0.2999999999这样的错误，这可能是因为浮点数在二进制中的表示问题导致的。我需要根据提供的引用资料来整理解决方案。 首先，引用[3]提到可以将小数转换为整数进行计算，然后再调整回原来的倍数。例如，在加减乘除运算前，将小数乘以10的幂次方转换成整数，运算后再除以相应的倍数。这样可以避免浮点数的精度问题。例如，0.1 + 0.2可以转换为(1 + 2)/10 = 0.3。 引用[2]和[4]则提到了使用toFixed方法来保留指定位数的小数，但需要注意这可能并不总是可靠，因为toFixed本身也可能存在四舍五入的问题。比如，0.085.toFixed(2)可能会得到正确的结果，但如果是0.1.toFixed(20)可能会有多余的零。 另外，引用[1]和[3]都提到了处理乘除时需要特别处理倍数。例如，乘法需要将两个数的倍数相乘，而除法则需要调整倍数以确保精度。 接下来，我需要将这些方法具体化，给出加减乘除的函数实现。例如，加法函数需要确定两个数的小数位数，取较大的位数作为倍数，将两个数都转换为整数进行运算，最后再除以倍数。同样的，减法也需要类似的处理。 乘法和除法则需要更复杂的处理。乘法需要将两个数的倍数相乘，然后结果除以这个乘积的倍数。而除法则需要将被除数乘以倍数，然后除以除数，可能需要调整倍数来保持精度。 另外，用户可能需要一个四舍五入的函数，比如保留指定位数的小数，避免出现0.3000000004这样的情况。可以使用Math.round结合指数运算来实现。 最后，需要提醒用户注意输入必须为数字，避免NaN的情况，并且处理大数时可能的溢出问题。例如，使用指数法时，如果小数位数过多，可能会导致整数超出JavaScript的安全范围（2^53），从而引发新的精度问题。 总结步骤： 1. 转换为整数计算：加减乘除都先放大为整数，计算后再缩小。 2. 使用toFixed处理显示，但注意其局限性。 3. 实现具体的加减乘除函数，处理不同位数的小数。 4. 提供四舍五入的函数，确保结果精确到指定位数。 5. 注意事项：输入验证、溢出问题等。 现在需要将这些步骤整理成清晰的解决方案，并给出代码示例和相关问题。</think>### JavaScript中解决加减乘除精度丢失的方案 由于JavaScript使用IEEE 754标准的双精度浮点数表示小数，导致如$0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004$的精度问题[^4]。以下是具体解决方案： --- #### 一、核心思路：整数化计算 将小数转换为整数进行运算，最后再调整倍数。例如： $$ \text{计算} \ 0.1 + 0.2 \ \Rightarrow \ (1 \times 10 + 2 \times 10) / 10 = 0.3 $$ 实现步骤如下： 1. **确定放大倍数**：根据小数位数计算$10^n$ 2. **转换为整数**：小数乘以倍数后取整 3. **数学运算**：对整数执行加减乘除 4. **缩小回原倍数**：结果除以对应倍数 --- #### 二、具体实现代码 ##### 1. 加法 ```javascript function add(a, b) { const maxDigits = Math.max( (a.toString().split('.')[1] || '').length, (b.toString().split('.')[1] || '').length ); const multiplier = 10 ** maxDigits; return (Math.round(a * multiplier) + Math.round(b * multiplier)) / multiplier; } ``` ##### 2. 减法 ```javascript function subtract(a, b) { return add(a, -b); // 复用加法逻辑 } ``` ##### 3. 乘法 ```javascript function multiply(a, b) { const aDigits = (a.toString().split('.')[1] || '').length; const bDigits = (b.toString().split('.')[1] || '').length; const multiplier = 10 ** (aDigits + bDigits); return (a * (10 ** aDigits)) * (b * (10 ** bDigits)) / multiplier; } ``` ##### 4. 除法 ```javascript function divide(a, b) { const aDigits = (a.toString().split('.')[1] || '').length; const bDigits = (b.toString().split('.')[1] || '').length; const multiplier = 10 ** (aDigits - bDigits); return (a * (10 ** aDigits)) / (b * (10 ** bDigits)) * multiplier; } ``` --- #### 三、辅助方法：精度截断 使用`toFixed`结合数值转换： ```javascript function round(value, digits) { return Number(Math.round(value + 'e' + digits) + 'e-' + digits); } console.log(round(0.1 + 0.2, 2)); // 输出0.3 ``` --- #### 四、注意事项 1. **输入验证**：确保参数为有效数字，避免`NaN` 2. **大数溢出**：放大后的整数不应超过$2^{53}$（JavaScript安全整数范围） 3. **性能优化**：频繁计算时建议使用第三方库如`decimal.js` ---
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