【Javascript】OOP ‘终端' demo

本文详细介绍了Node.js中如何使用modules.exports将类暴露给安装对应模块的文件使用,包括模块的打包、构造方法、实例化过程以及类的方法实现。通过示例展示了如何创建并操作自定义类,以及类在Node.js环境下的应用。

stdlib.js

// 打包模块
module.exports = stdlib;

// 声明方法
stdlib.prototype.toString = toString;
stdlib.prototype.talk = talk;

// 声明变量
stdlib.prototype.className = null;

// 构造方法
function stdlib(name)
{
	this.className = 'class: ' + name;
	// 获取IO流
	this.stdin = process.stdin;
	this.stdout = process.stdout;
};

// 方法
function toString() {
	return this.className;
};

function talk () {
	var interface = require('readline');
	var rl = interface.createInterface(this.stdin, this.stdout);
	rl.setPrompt('Nerds> ');
	rl.prompt();
	rl.on('line', function (cmd) {
		switch(cmd.trim()) {
			case ':q!': 
				console.log('stream close!');
				process.exit(0);
				break;
			
			case 'girlfriend': 
				console.log('Dude,I bet you won`t :D');
				break;
			

			default: 
				console.log('Say what? I might have heard `' + cmd.trim() + '`');
				break;
			
		}
		rl.prompt();
	}).on('close', function (cmd) {
		console.log('Enjoy js world, have nice day :D');
		process.exit(0);
	});
};


main.js

// 安装模块
var stdlib = require('./stdlib');
// 从模块中创建对象
var tsh = new stdlib('my stdlib');

console.log(tsh.toString());
tsh.talk();


node.js中采用 modules.exports = class 将某个类暴露供安装对应模块的文件使用

Lib.js:
module.exports = Lib;
function Lib() {}
...

UserFile.js 2:
var installModule = module('./Lib');
var instanceObject = installModule();
...


类似于java的打包和导入包

file 1:
package com;
public class Lib
{
.....
}


file 2:
import com.lib;
....


内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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