第四周作业

最新推荐文章于 2021-08-19 13:12:01 发布
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分类专栏： 高级编程技术作业
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本篇博客为教材第七章与第八章的“动手试一试”练习汇总，包含多个实践题目，旨在帮助读者通过实际操作加深对所学知识的理解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一.教材第七章“动手试一试”

    7-1：


    7-3:


    7-4:


    7-8:


二.教材第八章“动手试一试”

    8-1：


     8-2:


    8-5:


     8-6:



吴恩达深度学习第一课第四周编程作业（包括习题、代码、答案、数据集、完美跑通）
12-06
吴恩达深度学习第一课第四周编程作业（包括习题、代码、答案、数据集、完美跑通）。亲测完美跑通。
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2)_https___blog.youkuaiyun.com_u013733326_article_details_7-优快云博客.pdf
10-13
吴恩达神经网络和深度学习第四周作业解析 吴恩达的神经网络和深度学习课程第四周作业 涉及到构建两个神经网络，一个是两层神经网络，另一个是多层神经网络。本文将详细解释吴恩达的视频教程，并提供详细的代码实现...
吴恩达老师的深度学习课程第一课第四周作业
01-15
第一课第四周的作业主要聚焦于深度学习的基础概念和初步实践，通过编程作业的形式帮助学生巩固所学知识。在这个阶段，学员可能会接触到以下几个关键知识点： 1. **神经网络基础**：深度学习的核心是神经网络，它由...
頑想學概率：機率一 第四周作业.1
08-08
例如，投掷一枚公平的骰子，骰子的点数就是一个离散随机变量，它可以取1, 2, 3, 4, 5, 6这六个值。 3. **连续随机变量**： 如果随机变量的可能取值形成一个连续区间，而这个区间内的任意两个数值之间都存在无数多个...
ai第四周作业及源文件
最新发布
08-20
这是一个ai第四周作业的文件，这个文件的包含了ai第四周老师所讲解的一些知识，更重要的是包含了第四周ai的作业，可以帮助在课堂上因为某些特殊原因在课堂上并没有仔细听讲的学生，或者有什么在课堂上不理解的知识，...
第四周作业1
08-08
【第四周作业1】主要涉及了三个不同的知识点，分别是动态规划、贪心算法以及图的最短路径算法。下面将分别对这三个知识点进行详细的解释。 首先，动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种解决复杂问题的有效方法...
吴恩达深度学习第一课第四周编程作业
10-27
吴恩达深度学习第一课第四周编程作业，包括习题和答案
吴恩达深度学习课程第一课第四周作业及相关文件下载
10-07
吴恩达深度学习课程第一课第四周编程作业及相关文件。
自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第四周）
01-21
自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第四周），仅供参考。
吴恩达深度学习deeplearning第四课第一周课后测验及编程作业（含答案）
12-26
吴恩达深度学习deeplearning第四课第一周课后测验及编程作业（含答案）
吴恩达 深度学习 1-4 课后作业2 Deep Neural Network for Image Classification: Application
别说话写代码的博客
11-27 4044
Deep Neural Network for Image Classification: Application When you finish this, you will have finished the last programming assignment of Week 4, and also the last programming assignment of this cour
吴恩达 deep Learning 第一课第四周作业1
swan777的博客
11-02 826
@[TOC]吴恩达 deep Learning 第一课第四周作业1 ![Alt](https://avatar.youkuaiyun.com/7/7/B/1_ralf_hx163com.jpg =30x30 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 ...
吴恩达深度学习第一课第四周作业（二）
weixin_40722688的博客
04-23 351
吴恩达深度学习（笔记+作业）·第一课·第四周 深层神经网络
猪猪的博客
08-19 1088
目录 一、深层神经网络 二、深层神经网络的前向传播和反向传播 三、核对矩阵维数 四、参数和超参数 作业： 一、深层神经网络 二、深层神经网络的前向传播和反向传播 三、核对矩阵维数 拿出一张纸，计算各个矩阵的维度 四、参数和超参数 作业： #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ ...
吴恩达 神经网络与深度学习 第一课第四周课后作业 4-1
goForIt
05-28 917
Building your Deep Neural Network 1.初始化参数 W1,b1,W2,b2 2. forward propagation Z[l]=W[l]A[l−1]+b[l] where A[0]=X 3. 计算activation functio sigmoid/relu A[l]=g(Z[l])=g(W[l]A[l−1]+b[l]) output (A...
第4周作业参考代码压缩包解析
2. **作业内容和目标**：“第4周作业”意味着这是课程学习过程中的一个阶段性任务，旨在巩固和测试学生在课程进行到第四周时的学习成果。参考代码的存在暗示了这可能是一个较为复杂的任务，需要对之前课程内容有一定...
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