anaconda 和tensorflow的虚拟环境下配置openvino库

本文介绍了如何在TensorFlow虚拟环境中安装Intel的OpenVINOToolkit,包括使用官方下载链接、镜像安装方法,以及在AnacondaPrompt中激活环境和处理从inference_engine导入问题。还提及了类似PyCharm编译器中opencv和MediaPipe环境配置的经验分享。

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1. 安装教程按照官方来就可以,官方网址Download the Intel Distribution of OpenVINO Toolkit只是需要在官方的创建虚拟环境前,先进入到tensorflow的虚拟环境,打开Anaconda Prompt 命令端,然后输入 conda activate tensorflow(你的虚拟环境名称)激活虚拟环境。按照官方的流程走下去

其中step4可以用镜像方法(pip install镜像安装,快速配置环境_视觉小白白鼠的博客-优快云博客)快速安装配置。

 

 2. 下面是在网上找到的激活方式 ,下载Runtime,并解压出来。

解压完根据anaconda配置的python+pytorch虚拟环境下调用openvino中from openvino.inference_engine import IECore问题解决方法_anaconda openvino_running鸿的博客-优快云博客提到的方式,在anaconda tensorflow虚拟环境下激活,激活后,发现在Anaconda Prompt中anaconda tensorflow虚拟环境下使用pip list是有openvino的库的,且在命令行成功导入下面两行

from openvino.inference_engine import IECore
from openvino.runtime import Core

,但是在pycharm编译器报错了,所以按照之前opencv不能正常调用的方法(python配置opencv、mediapip环境_mediapipe python_视觉小白白鼠的博客-优快云博客)导入下述文件夹后不再报错

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