图像去噪-噪声模型

噪声来源

相机传感器在拍摄图像的时候，可能会收到外界环境以及感光芯片本身质量的影响，成像之后在传输的过程中的传输介质也可能受到其他干扰，导致最终接收到的图像上存在一些干扰信息，这些干扰信息，被称之为噪声。在后续的图像分析过程中，如果不事先把噪声去除掉，将会影响图像分析的结果。
接下来我们简单介绍几种常见的噪声，并用Matlab来模拟这些噪声。

常见的图像噪声

• 椒盐噪声
• 高斯噪声
• 泊松噪声
• 周期性噪声

原始图像

i = imread('lena.jpg');
imshow(i);

椒盐噪声

盐粒噪声：随机添加到图像上的像素值为255的白点噪声。
胡椒噪声：随机添加到图像上的像素值为0的黑点噪声。
椒盐噪声：以上两种噪声的随机混合添加。该噪声也称作随机丢弃噪声，因为它会依概率随机丢弃一些原始的像素值。主要来源于成像系统的感知单元的故障。

j = imnoise(i,'salt & pepper');
imshow(j);

高斯噪声

高斯噪声是统计性的噪声，它的概率密度分布为正态分布。它主要产生在放大器或者探测器中：原子的热振荡和物体的辐射能态的离散性，因此也叫电子噪声。

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