Yolo网络参数说明

深度学习训练配置解析

最新推荐文章于 2025-10-22 16:22:07 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-22 16:22:07 发布 · 1.4k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#机器学习 #图像处理

[net]
# Testing
#batch=64
#subdivisions=8
# Training
batch=64
subdivisions=4
width=416
height=416
channels=1
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=45
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1

learning_rate=0.001
burn_in=1000
max_batches = 500200
policy=steps
steps=400000,450000
scales=.1,.1

[net] 部分各参数的含义

batch

批处理大小，

subdivisions

如果内存不足，将batch大小再分成这么多个batch处理

width/height/channels

输入图像的长宽和波段数

momentum

冲量系数

decay

weight decay

权值衰减，为了防止过度拟合而设置的一个参数， &nb