使用iReport制作简单报表有感之一

本文介绍了使用iReport工具进行报表制作的基本步骤。包括下载安装工具、配置数据源及使用可视化工具进行操作等内容。

    这一个星期,都在了解报表的制作。刚开始,公司给我们的工具是iReport,使用它的原因很简单,那就是它的开源性。

    关于iReport的工具简介,在此就不说了,网上有好多。

   在此做一个简单的使用总结。我使用此工具的步骤具体如下:

(1)到官网下载exe文件,然后进行安装。

(2)配置数据源。

在配置数据源时,首先要先看使用的数据库是什么,因为iReport本身只提供了MysqL的数据驱动,所以如果是其他的数据库,首先就要配置数据库驱动。具体方法如下:

      点击菜单栏的 “工具”项 —>"选项",打开如下窗口:

在此窗口中,选择“ClassPath”选项。具体步骤如下图:

加载好数据驱动后,就可以配置数据源了。

在iReport的工具栏上点击此图标,打开数据库配置对话框,如下图:

到此,制作报表的所需数据源就算完成了。接下来就可以使用iReport的可视化工具进行操作了。

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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