<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[就这样吧]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; AngleWithShotgun]]></copyright><item><title><![CDATA[【CTFShow】Web入门-信息搜集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/147962811</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/147962811</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Wed, 14 May 2025 20:43:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[好长时间没刷题了，第一眼看到的时候有点儿手足无措在信息搜集中最常用的手段就是直接查看源代码，所以直接F12大法吧，果不其然拿到了flag。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Web狗自虐系列2】Pwn入门之格式化字符串漏洞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/140663820</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/140663820</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Wed, 24 Jul 2024 15:11:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[格式化字符串（Fromat String）：在编码过程中，允许编码人员通过特殊的占位符，将相关对应的信息整合或提取的规则字符串。格式化字符串包括格式化输入和格式化输出 以printf()为例，第一个参数就是格式化字符串：“字符串 %s, 整数 %d, 浮点数 %f”，然后printf函数会根据这个格式化字符串来解析对应的其他参数%d     /// 十进制-输出十进制整数%s     /// 字符串-从内存中读取字符串%lx    /// 十六进制-输出十六进制数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Web狗自虐系列1】Pwn入门之初级ROP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/131577450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/131577450</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Thu, 06 Jul 2023 15:20:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[栈式一种典型的后进先出的数据结构，其操作主要有压栈(push)与出栈(pop)两种操作压栈与出栈都是操作的栈顶高级语言在运行时都会被转换为汇编程序，在汇编程序运行过程中，充分利用了这一数据结构。每个程序在运行时都有虚拟地址空间，其中某一部分就是该程序对应的栈，用于保存函数调用信息和局部变量。程序的栈是从进程地址空间的高地址向低地址增长的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2023红明谷杯部分WP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/130280485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/130280485</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Fri, 21 Apr 2023 09:19:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[2023红明谷杯部分WP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1 MacBookPro的使用分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120561334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120561334</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Thu, 30 Sep 2021 09:59:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
暑假那会儿因为之前的游戏本各种出问题，导致自己做的黑苹果无法使用，于是趁着自己还有学生优惠入了一台M1芯片的13英寸MacBookPro。接下来我就从一个渗透测试仍愿的角度来分析一下M1芯片的利弊，本人仅从个人使用观点进行评价，非专业测评，如有问题，还请各位大佬指出
优点

续航：
M1芯片的mbp第一大优势在于他的续航，因为学校的缘故，宿舍上午是没有电的，经过自身的测试，三个小时的时间，mbp大概耗电百分之二十左右而且此过程中会开启IDEA，Pycharm等编译器，根据如此推算，M1芯片的mbp续航]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CobaltStrike4.0上线Linux系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120314045</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120314045</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Wed, 15 Sep 2021 18:08:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境介绍


客户端系统：MacOS BigSur


服务端系统：MacOS BigSur


软件版本：CobaltStrike4.0


插件版本：CrossC2-cs4.0


被上线主机系统：Ubuntu20.04


插件介绍
面向企业自身及红队人员的安全评估框架，支持CobaltStrike对其他平台(Linux/MacOS/…)的安全评估，支持自定义模块，及包含一些常用的渗透模块。

	 ▄████▄   ██▀███   ▒█████    ██████   ██████     ▄███]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql使用记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120251930</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120251930</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Sun, 12 Sep 2021 16:13:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境配置：
Ubuntu18.04
MySQL安装
首先将apt源进行更新
sudo apt-get update

安装mysql服务
sudo apt-get install mysql-server -y

安装完毕后，验证mysql版本
mysql --version


查看mysql服务状态
systemctl status mysql.service # 查看mysql服务状态


显示activate（runing）表示数据库已经启动
初始化配置
sudo mysql_secure_inst]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python的excel的操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120248386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/120248386</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Sun, 12 Sep 2021 11:16:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前总会时不时的进行一些数据清洗，一旦涉及到清洗不可避免的就需要涉及到数据的存储，多数情况下是将数据存储到excel表格中，为了方便自己日后翻看，便有了这篇文章

在写之前先声明一下，本文章是基于openpyxl的
依赖安装
pip install openpyxl

操作讲解
创建/打开工作簿
直接创建表格
from openpyxl import *
wb = Workbook() # 实例化一个工作簿函数

加载本地已存在的表格
from openpyxl import *
wb = load_wo.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow学习：使用TF Hub进行文本分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/112785356</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/112785356</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Mon, 18 Jan 2021 15:47:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介
使用Tensorflow Hub和Keras进行迁移学习的基本应用
使用来源于网络电影数据库的IMDB数据集，其中包含50,000条影评文本。从该数据集切割出的25,000条评论用作训练，另外25,000条用作测试。训练集和测试集是平衡的，意味着它们包含相等数量的积极和消极评论
本次使用tf.keras，是一个Tensorflow中用于构建和训练模型的高级API，此外还是用了Tensorflow Hub，一个用于迁移学习的库和平台。
import numpy as np
import tensorfl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow学习：基本文本分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/112768175</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/112768175</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Mon, 18 Jan 2021 11:22:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[此笔记本（notebook）使用评论文本将影评分为*积极（positive）或消极（nagetive）两类。这是一个二元（binary）*或者二分类问题，一种重要且应用广泛的机器学习问题。
准备工作
导入所需库
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

import numpy as np

导入数据集
imdb = keras.datasets.imdb

(train_data, train_labels), (test_data, te]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow学习：基本图像分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/112717564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/112717564</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Sat, 16 Jan 2021 17:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备工作
导入所用库
# import tensorflow and tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# Helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

准备数据集
导入Fashion MNIST数据集
使用Fashion MNIST数据集，该数据集中包含10个类别的70,000个灰度图像。这些图像以低分辨率（28x28像素）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu维修之设置离家出走]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/108094986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/108094986</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2020 10:38:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[真的是活久见，早上起来打开Ubuntu系统，本来想调节一下自己的显示屏，打开一看发现，我设置呢，难不成离家出走了后来经过一番折腾才算是找到了解决方法………………

系统设置打不开，重新安装gnome-control-center
sudo apt-get install gnome-control-center

系统设置里只有很少的几个图标，重新安装unity-control-center
sudo apt-get install unity-control-center


安装完毕大功告成，又可以继.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu安装matlab R2018a]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/107589850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/107589850</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Sun, 26 Jul 2020 10:41:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、安装文件
MATLAB R2018a安装文件请自行下载
文件目录：
Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz
R2018a_glnxa64_dvd1.iso
R2018a_glnxa64_dvd2.iso
二、挂载镜像
选中R2018a_glnxa64_dvd1.iso文件，选择打开方式为“磁盘映像挂载器”，此时会讲dvd1盘挂在到/media/yourname/MATHWORK S_R2018a 目录
三、安装
1、输入以下命令进行安装
cd ~
sudo /media/yourn]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu下百度网盘抽风问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/107234031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/107234031</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2020 17:39:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu系统下百度网盘卡在登录界面
今天用百度网盘的时候一直卡在登录动画上,没反应,搜寻各大网站找到了解决方法
打开Terminal在其输入
sudo rm -rf ~/baidunetdisk

运行完这行指令后,重新打开百度网盘就可以恢复正常了

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MacOS安装homebrew]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/107133216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/107133216</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2020 00:29:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为某些众所周知的原因homebrew安装总会失败，可以通过修改hosts解决此问题
sudo vim /etc/hosts

添加如下内容
199.232.28.133 raw.githubusercontent.com


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu18.04 Docker安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106276036</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106276036</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Fri, 22 May 2020 13:36:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[先声明一下本文所说的方法是通过版本库进行安装

设置版本库

更新系统索引包

sudo apt-get update


添加HTTPS协议,允许apt从HTTPS安装软件包

sudo apt-get install  apt-transport-https  ca-certificates curl  software-properties-common

添加Docker公共密钥

Docker中科大源

curl -fsSL  https://mirrors.ustc.edu.cn/docker.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux下java环境搭建踩坑记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106153714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106153714</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Sat, 16 May 2020 08:21:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[配置表
Ubuntu20.04
Java SE 14
首先去JDK官网下载JDk14


选择适合自己的压缩包，我选择了tar.gz安装包，默认是下载到了Downloas文件夹下
在Downloads文件夹下打开终端，输入
tar -xzvf jdk-14.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

这样就得到一个名为jdk-14.0.1的文件夹
这里我是将jdk安装到/opt/jvm路径下（jvm在原本系统中是不存在的，是我自己创建的）
将刚解压完的文件拷贝到安装路径下
在刚解压完毕的路径下输入.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库学习笔记7关系数据库标准语言SQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106007328</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106007328</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Tue, 12 May 2020 14:26:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[SQL概述
目前，没有一个数据库系统能够支持SQL标准的所有概念和特性
许多软件厂商对SQL基本命令集还进行了不同程度的扩充和修改，有可以支持标准以外的一些功能特性
SQL的特点

综合统一
高度非过程化
面向集合的操作方式
以同一种语法结构提供多种使用方式
语言简介，易学易用

学生-课程数据库
数据定义
数据查询
数据更新
控制的处理
视图

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习之训练数据分析图像的绘制（python+csv）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106048755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/106048755</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Mon, 11 May 2020 10:37:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 文件读取
file = open('./log.csv', encoding='utf-8-sig')
reader = csv.reader(file)

# 数据准备 并将字符型数据转换为浮点型数据
x = list(reader)
step =[]
loss = []
val_loss=[]
for i in range(1, len(x), 1):
    ste]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库学习笔记6关系数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/105978587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngleWithShotgun/article/details/105978587</guid><author>AngleWithShotgun</author><pubDate>Fri, 08 May 2020 21:52:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[关系数据结构及形式化定义
关系
域
定义： 域是一组具有相同数据类型的值的集合
笛卡尔积
笛卡尔积是域上的一种集合运算
定义：给定一组域D1,D2……,Dn，允许其中某些域是相同的，D1,D2……,Dn，的笛卡尔积为
D1xD2x……xDn={(d1,d2……,dn)| di∈Di， i = 1， 2， ……， n}
其中每一个元素(d1,d2……,dn)叫作一个n元组（n-tuple），简称为元...]]></description><category></category></item></channel></rss>