python的read(),readline(),readlines()读取方法区别

最新推荐文章于 2022-12-17 20:55:51 发布

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#python #read() #readline() #readlines()

本文详细介绍了文件操作中的几种常用读取方法，包括.read(), .read(size), .readline()和.readlines()等，并通过示例代码展示了它们的具体使用方式。

.read() 其实应该是.read([size])

.read() 代表读取所有内容，并以字符串格式返回结果

.read([size]) 即每次读取[size]长度并以字符串格式返回（从当前指针位置开始，.tell()方法可以查看当前指针位置，不一定从头开始）

.readline() 代表按行读取，返回字符串

.readlines() 代表读取所有行，并以每行作为对象放入列表中，返回的是list集合

用法如：

f = open('test.txt','r')

s1 = f.read()

s2 = f.read(5)

s3 = f.readline()

s4 = f.readlines()

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81. read readline readlines 读取文件的三种方法

weixin_63986098的博客

05-01

3324

【open语句】# open函数打开文件 f = open("八字文案.txt" , "r" , encoding = 'utf-8') # read方法读取文件 c = f . read() print(c) # close函数关闭文件 f . close()【终端输出】马行千里不洗沙尘十年饮冰难凉热血【with open语句】

Python中如何使用`read`、`readline`和`readlines`读取文件内容？

wang15510689957的博客

01-19

1599

read()：一次性读取整个文件内容，适用于需要处理整个文件内容的场景，但对大文件可能导致内存不足。readline()：逐行读取文件内容，适用于逐行处理文件的场景，适合处理大文件而不会占用过多内存。：一次性读取文件中所有行，并将它们作为字符串列表返回，适用于需要处理文件所有行但操作较简单的场景，但面对大文件时同样需要小心内存问题。通过合理选择这三种方法，可以灵活地读取文本文件的内容，满足不同的需求。使用with语句可以更加安全和方便地处理文件操作，避免资源泄漏。5。

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Python 读取文本时的 read/readline/readlines

zhrq95的博客

02-09

1万+

• read：如果指定了参数 size，就按照该指定长度从文件中读取内容，否则，就读取全文。被读出来的内容，全部塞到一个字符串里面。这样有好处，就是东西都到内存里面了，随时取用；但如果文件内容太多了，内存会吃不消• readline：可选参数 size 的含义同上。它是以行为单位返回字符串，也就是每次读一行，依次循环，如果不限定 size，直到最后一个返回的是空字符串，意味着到文件末尾了(EOF)...

python readline和readlines区别_python 读取txt多行文件内容read和readline和readlines区别...

weixin_39783915的博客

12-09

282

前提：testSet.txt文件内容-0.017612 14.053064 0-1.395634 4.662541 1-0.752157 6.538620 0-1.322371 7.152853 0一、代码：filename = './testSet.txt'def loadDataSet():dataMat = []labalMat = []fread = ...

read/readline/readlines的用法简介

weixin_34082789的博客

02-23

809

python中读取文件的三种方法read(),readline(),readlines()测试文件tb.txt文件的内容：OracleMySQLPostgreSQLRedisMongoDBread返回的是字符串类型，默认读取文件的全部内容；file1=open('tb.txt','r') content=file1.read() file1.close print...

python利用read()、readline()、readlines()读取文件

weixin_50853979的博客

12-17

2080

mode：读写模式，默认为‘r’读取文件，不存在该文件会报错。常用的还有‘w’写入文件，若文件不存在新建一个文件再写入；还有‘a’追加写入，存在文件则直接追加内容，不存在则新建文件中写入内容。：用于命名，也可以直接赋值的方式，比如a = b。file：文件名，用英文引号引着文件所在地和文件名，比如'vote.txt'。encoding：一般为‘utf-8’可以读取utf-8以及gbk格式的文本。（1）读取竞选文档并统计竞选名单。最具人气明星为:李四,票数为：2。open()：用于打开文件。

Python中文件读取方法read()，readline()，readlines()的区别

liuhuan323的博客

08-26

3229

Python中文件读取方法read()，readline()，readlines()的区别。

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详谈python read readline readlines的区别

01-01

file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用函数read、readline、readlines区别： 1.从文件读取指定的字节数，size如果未给定或为负则读取所有。 file.read([size]) 2.读取整行，包括 “\n” 字符。 ...

Python中read()、readline()和readlines()三者间的区别和用法

12-25

众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与...

python-read/readline/readlines

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11-14

901

file_object=open("E:\\dataset\\ml-20m\\README.txt",'r') # 1.读取整个文件，讲文件放在一个字符串变量 # 2.如果文件大于可用内存，不可能使用这种处理 try: # 结果为字符串 all_the_text=file_object.read() print(type(all_the_text)) print("a

python 中readline 和readlines的区别

yhjyumi的专栏

01-24

991

http://www.pythontab.com/html/2014/pythonhexinbiancheng_0904/865.html 1 readline 场景f0=file("readline txt",r)whiletrueforlineinf0 readline()ifnotline:breakpass dosomethingreadline 的用法，速度是fil 1.re

Python readline()和readlines()函数：按行读取文件

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04-06

1万+

Python readline()和readlines()函数：按行读取文件前面章节中讲到，如果想读取用 open() 函数打开的文件中的内容，除了可以使用 read() 函数，还可以使用 readline() 和 readlines() 函数。和 read() 函数不同，这 2 个函数都以“行”作为读取单位，即每次都读取目标文件中的一行。对于读取以文本格式打开的文件，读取一行很好理解；对于读取以二进制格式打开的文件，它们会以“\n”作为读取一行的标志。 Python readline()函数 read

Python文件操作：操作文件的1个函数3个方法使用、readline按行读取文件、文件指针（详细图文）

weixin_48728769的博客

09-20

3394

主要介绍Python文件的操作方法使用，分别是打开、读、写、关闭，文件打开模式，以及按行读取文件内容的方法使用操作，还有一个小扩展就是文件指针相关小知识，知识点虽然多但是不会很复杂，属于基础知识。

Python笔记——文件读写

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IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。举个例子来说，比如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，可是磁盘要接收这100M数据可...

Python中的数据读入、写出以及交换

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b本章会涉及不同类型的数据存储，它们基于不同的目的进行优化：普通文件、结构化文件和数据库。普通文件输入/输出数据持久化最简单的类型是普通文件，有时也叫平面文件（flat file）。它仅仅是在一个文件名下的字节流，把数据从一个文件读入内存，然后从内存写入文件。打开文件# fileobj是open()返回的文件对象 # filename是该文件的字符串名 # mode是指明文件类型和操作的字符串 fi

python读文件的三个方法read()、readline()、readlines()详解

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08-22

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#-*-coding:utf-8-*- ''' Created on 2015年8月22日@author: Zroad '''""" 1、读取文件的三个方法：read()、readline()、readlines() 2、三个方法均可接受一个变量用以限制每次读取的数据量，通常不使用该变量。 """""" 关于read()方法： 1、读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中 2、如果文件大于可用内

python中read、readline和readlines的区别

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03-24

<think>嗯，用户问的是Python中read、readline和readlines的区别。首先，我需要回忆这三个方法的具体用法和区别。记得它们都是用来读取文件内容的，但具体行为不同。首先，read()方法应该是读取整个文件内容，返回一个字符串。如果指定了size参数，就读取指定大小的数据。对吧？比如f.read(10)会读10个字节。然后是readline()，这个应该是每次读取一行，保留行尾的换行符。如果文件很大，逐行读取可以节省内存。不过如果反复调用的话，会不会自动移动到下一行？是的，因为文件对象会记录当前位置。接下来是readlines()，它会把所有行读到一个列表里，每个元素是一行内容，包括换行符。可能需要注意内存问题，因为大文件的话列表会很大。不过现在用户可能更关心基本区别。用户可能需要实际例子来理解它们的区别。比如用同一个文件分别展示三个方法的输出结果。还要提醒他们文件指针的位置变化，比如调用read()后，再调用readline()会不会返回空，因为已经读到文件末尾了。可能用户在处理日志文件、配置文件时，需要逐行处理，这时候用readline或者循环文件对象更高效。而readlines适合需要所有行的情况，比如处理每一行后存储起来。还要注意，在Python中，通常推荐直接用for循环迭代文件对象，这样更高效，因为不会一次性加载所有内容到内存。这点可能也值得提到，作为最佳实践。有没有特殊情况需要注意？比如文件没有换行符时，readline的行为？或者不同操作系统下的换行符处理？不过用户的问题可能更基础，暂时不需要深入这些细节。总结的话，应该分点说明每个方法的功能、返回值类型、适用场景，以及注意事项。结构要清晰，让用户容易理解。</think>在Python中，`read`、`readline`和`readlines`是文件读取的三种常用方法，它们的核心区别在于**读取方式**和**返回值类型**。以下是逐步说明： --- ### 1. **`read([size])`** - **功能** 一次性读取文件的**全部内容**（或指定字节数），返回**字符串类型**。 - **参数** `size`（可选）：指定读取的字节数。若省略或为负数，则读取整个文件。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: content = f.read() # 读取整个文件 partial = f.read(10) # 读取前10个字符（若未到文件末尾） ``` - **适用场景** 适合小文件或需要一次性处理全部内容的场景。 - **注意事项** 大文件可能占用过高内存。 --- ### 2. **`readline([size])`** - **功能** 逐行读取文件内容，返回**字符串类型**（包含换行符`\n`）。 - **参数** `size`（可选）：限制单行读取的字节数。若省略，则读取整行。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: line1 = f.readline() # 读取第一行（包含换行符） line2 = f.readline() # 读取第二行 ``` - **适用场景** 逐行处理大文件（如日志分析），节省内存。 - **注意事项** 需手动循环读取所有行，或结合`while`使用。 --- ### 3. **`readlines([hint])`** - **功能** 读取文件的**所有行**，返回**列表类型**，每行内容为列表元素（含换行符）。 - **参数** `hint`（可选）：限制读取的总字节数。若省略，读取全部。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: lines = f.readlines() # 返回列表，如["line1\n", "line2\n"] ``` - **适用场景** 需要按行操作且文件不大的情况。 - **注意事项** 大文件可能导致内存溢出。 --- ### 对比总结 | 方法 | 返回值类型 | 内存占用 | 适用场景 | |-------------|------------|----------|------------------| | `read()` | 字符串 | 高 | 小文件整体读取 | | `readline()`| 字符串 | 低 | 逐行处理大文件 | | `readlines()`| 列表 | 高 | 需要按行操作小文件 | --- ### 扩展建议 - **更高效的逐行读取方式** 直接遍历文件对象（无需`readlines`）： ```python with open("test.txt", "r") as f: for line in f: # 逐行迭代，内存友好 print(line.strip()) ``` - **文件指针位置** 每次调用这些方法后，文件指针会移动到已读取内容的末尾，影响后续操作。可通过`f.seek(0)`重置指针位置。希望这个对比能帮助您合理选择文件读取方法！