7.9作业

本文介绍了一个简单的C++程序,用于实现3x3矩阵的基本运算,包括加法、减法、乘法和除法,并提供了自增操作。通过定义一个名为exam的类来封装这些操作,展示了如何输入和打印矩阵。
#include<iostream>  
#include<iomanip>
using namespace std;
const int PI=3; 
const int P=3;


class exam {  
   public:
        exam();                      
        exam(int a,int b,int c,int d,int e,int f,int g,int h,int i);
        void getexam( );            
        void print();               
        exam operator+(exam &X);    
        exam operator-(exam &X);   
        exam operator/(exam &X);    
        exam operator*(exam &X);
        exam operator++();
  private:
       int A[PI][P];
}; 




exam::exam()
{ for(int i=0; i<PI; i++)
        for(int j=0;j<P; j++)
          A[i][j]=0;  
}


exam::exam(int a,int b,int c,int d,int e,int f,int g,int h,int i)
{                                 
 A[0][0]=a; 
A[0][1]=b; 
 A[0][2]=c;
A[1][0]=d; 
A[1][1]=e; 
A[1][2]=f; 
A[2][0]=g; 
 A[2][1]=h; 
A[2][2]=i;
}




void  exam::getexam( )        
{ cout<<"Please input 3*3  data:"<<endl;
 for (int i=0; i<PI; i++)
   for (int j=0;j<P; j++)
     cin>>A[i][j];  
}




void  exam::print()        
{ for (int i=0; i<PI;i++)
  { for (int j=0;j<P;j++ )
      cout<<setw(5)<< A[i][j];
    cout<<endl;  
       }
}




exam  exam::operator+(exam &X)    
{   exam temp;
       for (int i=0;i<PI; i++)
         for(int j=0;j<P;j++)
           temp.A[i][j]=A[i][j]+X.A[i][j];
       return temp;
}
exam   exam::operator-(exam &X)    
{ exam temp;
   for (int i=0; i<PI; i++)
      for (int j=0; j<P; j++ )
      temp.A[i][j]=A[i][j]-X.A[i][j];
 return temp ;
 }




exam exam::operator/(exam &X)
{ exam temp;
for(int i=0;i<PI;i++)
for(int j=0;j<P;j++)
temp.A[i][j]=A[i][j]/X.A[i][j];
return temp;
}


exam exam::operator*(exam &X)
{ exam temp;
for(int i=0;i<PI;i++)
for(int j=0;j<P;j++)
temp.A[i][j]=A[i][j]*X.A[i][j];
return temp;
}


exam exam::operator++()
{
for(int i=0;i<PI;i++)
    for(int j=0;j<P;j++)
   ++A[i][j];
   return *this;
}




int main()
{ exam X(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
 exam Y,Z;
  Y.getexam();
  cout<<"Print  X"<<endl;  
  X.print();
  cout<<"Print  Y"<<endl;  
  Y.print();
  Z=X+Y;
  cout<<" Print Z=X+Y"<<endl;
  Z.print();
  Z=X-Y;
  cout<<" Print Z=X-Y"<<endl; 
  Z.print(); 
  cout<<" Print Z=X/Y"<<endl;
  Z=X/Y;
  Z.print(); 
   cout<<" Print Z=X*Y"<<endl; 
   Z=X*Y;
  Z.print(); 
  cout<<"Print ++X"<<endl;
  ++X;
  X.print() ;


  return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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