5.18学生与教师管理

#include<iostream>
#include<string>
using  namespace  std;
class  person{
public:
person(string num1,string name1)
{num=num1;
name=name1;
}
void  print()
{cout<<"编号:"<<num<<endl;
cout<<"姓名:"<<name<<endl;
}
protected:
string  num;
string  name ;
};
class  student:virtual public  person{
public:
student(string num1,string name1,string  num_cl1,string  score1):
 person(name1,num1)
 {num_cl=num_cl1;
 score=score1;}
 void  print()
 {person::print();
 cout<<"班号:"<<num_cl<<endl;
 cout<<"成绩:"<<score<<endl;
 }
protected:
string num_cl;
string  score;
};
class  teacher:virtual  public person{
public:
teacher(string  num1,string name1,string  prof1,string dept1):
 person(name1,num1)
 {prof=prof1;
 dept=dept1;
 }
 void print()
 {person::print();
 cout<<"职称:"<<prof<<endl;
 cout<<"部门:"<<dept<<endl;
 }
protected:
string  prof;
string  dept;
};
int main()
{student  student1("1134667","李丽","01","90");
cout<<"学生:"<<endl;
student1.print();
cout<<"老师:"<<endl;
teacher  teacher1("2392741","Mr.wang","班主任","教务处");
teacher1.print();
return  0;
}
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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