python1-3 使用Requests爬取豆瓣短评

博客主要介绍了爬取网页的通用框架,同时提及了爬虫协议,并说明了如何查看爬虫协议,这些内容对于网页数据采集工作具有重要指导意义。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、爬取网页通用框架

2、爬虫协议

3、如何查看爬虫协议


Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术,而豆瓣短评豆瓣网站用户对电影、图书等内容的简短评价。下面是使用Python爬虫爬取豆瓣短评的步骤: 1. 导入所需的库:首先,需要导入requests库用于发送HTTP请求,以及BeautifulSoup库用于解析HTML页面。 2. 发送HTTP请求:使用requests库发送GET请求,获取豆瓣电影页面的HTML内容。 3. 解析HTML页面:使用BeautifulSoup库解析HTML页面,提取出需要的信息,如电影名称、评分、评论等。 4. 翻页处理:豆瓣短评通常是分页显示的,可以通过修改URL参数来获取不同页数的短评内容。 5. 存储数据:将获取到的短评数据存储到本地文件或数据库中,以便后续分析和使用。 下面是一个简单的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_comments(movie_id): url = f'https://movie.douban.com/subject/{movie_id}/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') comments = soup.find_all('span', class_='short') for comment in comments: print(comment.text) # 调用函数获取豆瓣电影《肖申克的救赎》的短评 get_comments('1292052') ```
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