关于 move 和 shrink 的一些总结

最新推荐文章于 2025-05-22 17:23:49 发布

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本文详细探讨了Oracle数据库中Move和Shrink操作的特性与影响。Move操作需要额外表空间，影响DML操作，需重建索引，能消除行迁移，改变表的数据段位置。Shrink操作不需额外空间，分为数据重组和降低HWM两步，维护索引但不整理碎片，不完全消除行迁移，不影响段头块位置。Move和Shrink都会导致ROWID变化，影响索引，特别是Move会使索引变为UNUSABLE，需在线重建。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

测试结论：

一、move
1. move过程中需要额外的表空间，需要的大小大约等于当前表中数据量的大小，move结束后立即释放该额外空间。
2. move过程中对表加排它锁，会影响其他session的DML操作。
3. move操作并不会维护索引，因此move完毕后需要对索引rebuild。
4. move操作会降低HWM，但是并不会释放HWM以上的空块，也就是说，move只会对HWM以下的块进行操作。
5. move操作的一些相关测试数据：以2000000数据（233M）为例，删除800000条数据，执行move操作。
大概用时4秒，共产生了319K的redo，56K的undo。表由233M缩小至145M。
6. move操作可以完全消除行迁移。
7. move操作后，为表分配的数据段位置发生了改变，即段头块的位置发生了改变。

二、shrink

shrink过程中并没有用到额外的表空间。
shrink操作其实可以分为两步：
第一步：对数据进行重组，即只会整理碎片，不会降低高水位，也就是说不会释放空间。
通过一系列的delete/insert组合来完成，具体的语法是 alter table t1 shrink space compact。该过程会在表上加共享锁，在移动的行中加排它锁。并且会维护索引。
第二步：降低HWM，回收空间，与move不同的是，shrink可以回收HWM以上的块。该过程会在表上加排它锁，因此业务繁忙时并不适合执行该降低HWM的操作。
shrink操作会维护索引，但是不会对索引进行碎片整理。如果加入cascade选项，那么维护索引的同时会对索引进行碎片整理。
shrink操作的一些相关测试数据：以2000000数据（233M）为例，删除800000条数据，分两步执行shrink操作。
数据重组大概用时1分钟58秒，共产生了895M的redo，353M的undo。回收HWM阶段仅用1秒，产生了4K的redo，1K的undo。表由233M缩小至226M。
shrink操作不能完全消除行迁移。
shrink操作后，为表分配的数据段位置并没有发生变化，即段头块的位置没有改变。

(1) oracle 的move 操作,rowid 如何变化?
创建一张测试表，插入十条数据
create table t (id int,name varchar2(20));
insert into t values(1,’a1’);
insert into t values(2,’a2’);
insert into t values(3,’a3’);
insert into t values(4,’a4’);
insert into t values(5,’a5’);
insert into t values(6,’a6’);
insert into t values(7,’a7’);
insert into t values(8,’a8’);
insert into t