实例运行mnist

最新推荐文章于 2024-12-08 23:08:38 发布
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#mnist #windows #caffe

本文详细介绍了如何在Windows环境下利用Caffe框架转换MNIST数据集，进行训练并测试自己的图片。包括数据集的下载、转换、训练配置、测试数据的准备和模型的运行。

一、转换mnist数据集格式（转换为lmdb/leveldb）

1. 首先下载数据文件

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz

下载后，是如下图所示的四个文件：


2. 解压后，放置到caffe-master\data\mnist目录下。新建一个 create_mnist.bat，内容如下：

..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe

train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte mnist_train_lmdb  

echo.  

..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe

t10k-images.idx3-ubyte t10k-labels.idx1-ubyte mnist_test_lmdb 

pause


（注意更改convert_mnist_data.exe 的路径；注意一定要把 train-images.idx3-ubyte等四个文件放到.\data\mnist根目录下

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