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vscode使用continue插件连接LM studio的模型 本文详细介绍了如何使用VSCode的Continue插件连接LM Studio模型。主要步骤包括:在LM Studio中加载模型并设置相关参数,启动API服务,修改Continue配置文件以集成LM Studio模型,并进行测试以验证连接是否成功。通过这些步骤,用户可以将LM Studio中的预训练模型与VSCode的Continue插件无缝对接,实现高效的自然语言处理和编程辅助功能。 阅读详情

Node.js学习笔记 -获取电脑系统信息(OS模块)

var os = require("os");
os.tmpdir()
获取系统的临时目录,经测试windows下该函数名字为tmpDir。

os.endianness()
获取cpu的字节序,返回的值可能是"BE"或者"LE"。windows下无此方法。

os.hostname()
获取主机名。

os.type()
获取操作系统类型,如Windows_NT。

os.platform()
获取当前的操作系统平台,如win32。

os.arch()
获取cpu架构,如Intel的32位cpu返回ia32

os.release()
获取操作系统的release版本号,如win7可能是6.1.7601

os.uptime()
系统从启动到方法执行共经历多长时间,单位秒

os.loadavg()
返回一个数据,数据元素依次为1分钟5分钟和15分钟的平均负载

os.totalmem()
内存总数,单位字节

os.freemem()
空闲内存数,单位字节

os.EOL
系统的行结束符是什么,windows为\r\n,unix和unix-like为\n,mac和ios为\r

os.cpus()
返回一个数组,数组每个元素为一个cpu核心的信息。

os.networkInterfaces()
返回一个二维数组,每一个内层数组代表一个网络接口(物理网卡或者虚拟网卡)
Python爬虫实战:构建药监局药品批准信息本地查询系统 在医药信息化时代,药品批准信息的快速查询对于医药从业者、研究人员和普通消费者都具有重要意义。国家药品监督管理局(NMPA)提供了官方的药品查询系统,但有时我们需要建立本地数据库以便批量分析或离线查询。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术,结合最新的异步爬虫框架和技术栈,构建一个完整的药监局药品信息本地查询系统。本系统将实现以下功能:自动化爬取药监局官网的药品批准信息数据清洗和结构化存储建立本地查询接口数据定期更新机制pythonimport os"""药品类型枚举""" 阅读详情

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AngelaBlog
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