每日一题--最大子序和

最新推荐文章于 2024-06-28 11:12:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-28 11:12:16 发布 · 355 阅读

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本文介绍了一种使用O(n)复杂度解决最大子数组和问题的算法思路。通过一次遍历，利用curr_sum记录当前子数组的和，max_sum记录遍历过程中的最大子数组和。当遇到更大的子数组和时，及时更新max_sum，最终返回最大子数组和。

这道题虽然是简单题，但我觉得很有趣，O(n)的思路其实很简单：从第一个元素开始，如果当前元素超过从头到当前所有元素之和，那么就把当前元素作为第一个元素继续遍历：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: 'List[int]') -> 'int':
        n = len(nums)
        curr_sum = max_sum = nums[0]

        for i in range(1, n):
            curr_sum = max(nums[i], curr_sum + nums[i])
            max_sum = max(max_sum, curr_sum)
            
        return max_sum