spark-client模式下，设置spark的日志级别

搭建spark on yarn 的环境支持两种模式
1）yarn-cluster：适用于生产环境；
2）yarn-client：适用于交互、调试，希望立即看到app的输出

由于自己遇到的是yarn-client 模式下的问题，记录一下
首先下说明一下，spark-client的Yarn-client模式下作业执行流程：
Yarn-client模式下作业执行流程

1. 客户端生成作业信息提交给ResourceManager(RM)
2. RM在本地NodeManager启动container并将Application Master(AM)分配给该NodeManager(NM)
3. NM接收到RM的分配，启动Application Master并初始化作业，此时这个NM就称为Driver
4. Application向RM申请资源，分配资源同时通知其他NodeManager启动相应的Executor
5. Executor向本地启动的Application Master注册汇报并完成相应的任务
   Yarn-client
   在Yarn-client中，Application Master仅仅从Yarn中申请资源给Executor，之后client会跟container通信进行作业的调度，下图是Yarn-client模式
   
   由此图可以看出，spark在client模式下启动后，application中的Driver（驱动程序）是运行在本地的，Application中的Executor
   是在yarn中的container中运行。
   接下来说的是spark的日志设置
   spark的conf目录中有个log.properties.template文件，修改为log.properties然后放在项目的路径下，

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