<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[AngelRobot的专栏]]></title><description><![CDATA[居安思危 思则有备 有备无患]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; AngelRobot]]></copyright><item><title><![CDATA[eclipse中批量清除断点的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7367728</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7367728</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Mon, 19 Mar 2012 10:22:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用eclipse编写程序时，经常会设置一些断点，然而如果一个个清除，是很费时费力的，下面介绍的是批量清除断点的方法。
1、首先调出BreakPoints选项卡（Window--show View--Other--BreakPoints）。





2、选择BreakPoints选项卡，选择所有断点，点击删除即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring中正确使用Quartz和CronExpression]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7361321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7361321</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Fri, 16 Mar 2012 15:41:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[Quartz作为企业级任务调度框架以其灵活的使用方式、强大的功能已经得到广泛应用，作为一向喜欢将业内流行的工具纳入支持的Spring自然已经内置了对Quartz的支持，使得Quartz中最常使用的SimpleTrigger和CronTrigger的使用得到了最大简化，分别对应Spring的org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerBean]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Eclipse快捷键大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7354269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7354269</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Wed, 14 Mar 2012 19:19:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)
Ctrl+D: 删除当前行 
Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)
Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)
Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)
Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)
Alt+← 前一个编辑的页面
Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Eclipse配置相关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7354238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7354238</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Wed, 14 Mar 2012 19:10:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. JDK配置
    a) 下载并安装JDK
    b) Windows->preferences->Java->InstalledJREs->Add->Standard VM->next

    如上填写后Finish即可。
 
2.TOMCAT配置
    a)下载并安装TOMCAT
    b)Windows->preferences->MyEclipse->Serv]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Nutch0.9分词研究]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7325615</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7325615</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Tue, 06 Mar 2012 17:01:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：msn空间丢失以及csdn空间丢失，导致很多以前写的文档都不见了~~幸好搜索到了，贴回来留念~~2007年的记忆：）
 
    首先，我要申明，这篇文档提供的只是思路，不是解决方案，而且不针对任何分词组件。如果想看解决方案的话，请查看我的另一篇文档，《nutch0.9中使用JE分词》。

在分词的过程中，我发现其实分词包含两部分，第一部分是关于抓取结果的分词，第二部分是关于查询关键]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nutch0.9中使用je分词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7325576</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7325576</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Tue, 06 Mar 2012 16:58:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：msn空间丢失以及csdn空间丢失，导致很多以前写的文档都不见了~~幸好搜索到了，贴回来留念~~2007年的记忆：）
 
首先要感谢"苹果"、"冰人"、"悟空"等，他们给了我思路和代码等方面的帮助。 
注：本文挡为最基本的分词方式，分词后原有高级搜索部分功能无效。 
        如果各位仍然需要高级搜索功能，请参见Nutch0.9分词研究中的思路加以修改。 
 
将如下文件中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《Nutch0.9入门使用指南》——配置与发布篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7325527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7325527</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Tue, 06 Mar 2012 16:55:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：msn空间丢失以及csdn空间丢失，导致很多以前写的文档都不见了~~幸好搜索到了，贴回来留念~~2007年的记忆：）
 
part1:简单配置与发布 
注：本文为个人学习后之总结，如有错误和不足，还望各位高手提醒补充，谢谢。QQ:41981172 
经过那么多天的学习,个人认为开发搜索的主要流程如下:1.信息抓取 2.分词 3.索引 4分布式
只是个人基于nutch的感觉,不足的地]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不需要smtp服务器的邮件发送]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7321361</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7321361</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Mon, 05 Mar 2012 16:14:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[工作中总用到需要发送邮件的情形，但是每次都需要一个smtp服务器来转发，他们仅仅是转发而已
为了一个简单的邮件还要弄个邮件服务器太麻烦了，Postfix不会装，sendmail也不熟悉。
而且如果公司的邮件服务器不稳定（别说你没碰到），总是能遇到邮件发送延迟，甚至丢失的情况
干嘛不自己伪造个协议，跳过通过smtp服务器这一层呢？而且可以模拟任何人给任何人发送邮件（虽然可以，但是鄙视发垃圾邮件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HP大中华区总裁孙振耀退休感言]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7319736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7319736</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Mon, 05 Mar 2012 10:13:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果这篇文章没有分享给你，那是我的错。 
如果这篇文章分享给你了，你却没有读，继续走弯路的你不要怪我。 
如果你看了这篇文章，只读了一半你就说没时间了，说明你已经是个“茫”人了。 
如果你看完了，你觉得这篇文章只是讲讲大道理，说明你的人生阅历还不够，需要你把这篇文章珍藏，走出去碰几年壁，头破血流后再回来，再读，你就会感叹自己的年少无知。 
如果你看完了，觉得很有道理，然后束之高阁，继续走进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探索推荐引擎内部的秘密，第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7296617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7296617</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Sun, 26 Feb 2012 22:34:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[赵 晨婷, 软件工程师, IBM
赵晨婷，现就职于 IBM 中国软件开发中心 Web 2.0 开发小组，对 SOA，J2EE，Web 2.0 应用的开发有丰富的经验。主要关注点在数据处理，数据搜索，推荐算法和推荐系统设计等。
马 春娥, 软件工程师, IBM
马春娥，工作在 IBM CSDL web2.0 team，开发人员，曾参与 Project Zero 和 Lotus Mashup C]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7296605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7296605</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Sun, 26 Feb 2012 22:28:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[赵 晨婷, 软件工程师, IBM


赵晨婷，现就职于 IBM 中国软件开发中心 Web 2.0 开发小组，对 SOA，J2EE，Web 2.0 应用的开发有丰富的经验。主要关注点在数据处理，数据搜索，推荐算法和推荐系统设计等。
马 春娥, 软件工程师, IBM
马春娥，工作在 IBM CSDL web2.0 team，开发人员，曾参与 Project Zero 和 Lotus Mash]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7296588</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7296588</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Sun, 26 Feb 2012 22:25:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[赵 晨婷, 软件工程师, IBM


赵晨婷，现就职于 IBM 中国软件开发中心 Web 2.0 开发小组，对 SOA，J2EE，Web 2.0 应用的开发有丰富的经验。主要关注点在数据处理，数据搜索，推荐算法和推荐系统设计等。
马 春娥, 软件工程师, IBM
马春娥，工作在 IBM CSDL web2.0 team，开发人员，曾参与 Project Zero 和 Lotus Mash]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐引擎参考临时记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7294538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7294538</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Sat, 25 Feb 2012 22:57:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://running.iteye.com/ 
http://blog.163.com/jiayouweijiewj@126/blog/#m=0]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache Mahout：适合所有人的可扩展机器学习框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7261406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7261406</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Wed, 15 Feb 2012 15:11:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/  搜索文档关键字mahout
作者简介：
Grant Ingersoll, 首席科学家, Lucid Imagination




Grant Ingersoll 是 Lucid Imagination 的创始人和技术成员之一。Grant 的编程兴趣包括信息检索、机器学习、文本分类和提取]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache Mahout 简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7261381</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7261381</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Wed, 15 Feb 2012 15:08:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/  搜索文档关键字mahout
作者简介
Grant Ingersoll, 技术人员, Lucid Imagination




Grant Ingersoll 是 Lucid Imagination 的创始人及技术人员之一。Grant 的编程兴趣包括信息检索、机器学习、文本分类和提取。G]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7261290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7261290</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Wed, 15 Feb 2012 14:58:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/  搜索文档关键字mahout



作者简介
马 春娥, 软件工程师, IBM
马春娥，工作在 IBM 中国软件开发中心 Web 2.0 开发小组，开发人员，曾参与 Project Zero 和 Lotus Mashup Center 的开发。主要的关注点在 Web 2.0 领域的数据的建模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ORACLE常用——整理中，未完成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7258429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7258429</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Tue, 14 Feb 2012 16:06:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.重启服务
    运行—>cmd
 
    sqlplus /nolog  //不输入用户名
 
    conn username/userpsw@服务名   //登录
    conn username/userpsw@服务名  as sysdba  //使用DBA权限登录
 
    shutdown normal(缺省值)  //不允许新的连接、等待会话结束、等待事务]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘相关技能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7237900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7237900</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Mon, 06 Feb 2012 22:49:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[FROM 招聘简章*n 综合
1.统计学、数学、人工智能、和数据挖掘知识基础
2.常用算法模型：关联规则、时间序列、变量分析、逻辑回归、决策树、神经网络、聚类模型、SVM、贝叶斯
3.挖掘工具：SPSS CLEMENTINE、SAS EM、S-Plus/R、IBM Intelligence Miner、 CONGNOS、BRIO、R、WEKA
4.海量数据预处理方法和ETL工具：kettl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[<摘>数据挖掘工具的评判——刘世平/姚玉辉 2004]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7237884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AngelRobot/article/details/7237884</guid><author>AngelRobot</author><pubDate>Mon, 06 Feb 2012 22:32:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[序：对2004年文档《数据挖掘工具的评判》进行摘抄，对不了解的关键字进行标注，以备日后学习。
 
图1：数据挖掘工具评估的一般过程。

评估维度：
1. 数据存取 
数据访问能力，根据数据源类型评定权重。

 
2. 数据处理
数据处理能力，根据常用操作类评定权重
基本数学变化：如log，Ln
数据分段：连续变量的数据分段
数据整合：数据表格的合并
数据过滤：数据的字段]]></description><category></category></item></channel></rss>